Nie można zaprzeczyć wpływowi sztucznej inteligencji (AI), w szczególności generatywnej AI (GenAI), na aplikacje biznesowe. Pod wieloma względami intensywność zainteresowania branży sztuczną inteligencją sugeruje, iż technologia ta znajduje się w szczycie cyklu szumu Gartnera, co oznacza, iż firmy niedługo zdadzą sobie sprawę, jak złożone jest w rzeczywistości dobre wykorzystanie sztucznej inteligencji.
Dla wielu wyzwaniem jest znalezienie przypadków użycia, które mogą zapewnić szybki zwrot z inwestycji i skalę wykraczającą poza wdrożenie pilotażowe w opłacalny sposób. Jest to szczególnie istotne w przypadku wdrażania aplikacji korzystających z modeli dużych języków (LLM), ponieważ koszty mogą gwałtownie wzrosnąć.
Z tego, co widzi Computer Weekly, wydaje się, iż nastąpiła zmiana w biznesie publiczne LLM po małe modele językowe i modele sztucznej inteligencji, które można dostrajać i uruchamiać lokalnie.
Kluczowym przesłaniem płynącym od ekspertów branżowych w odniesieniu do szkolenia sztucznej inteligencji przy użyciu wewnętrznych źródeł danych jest to, że: dane muszą być wysokiej jakości. Dane przedsiębiorstwa są często rozproszone w wielu aplikacjach i generalnie nie ma jednej wersji prawdy. Próba skonsolidowania danych w jednym magazynie może być wyzwaniem, ponieważ aplikacje należą do różnych obszarów przedsiębiorstwa, a pojedyncza architektura danych może nie wydawać się priorytetem.
Sztuczną inteligencję często łączy się ze strategiami dostawców planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP), których celem jest migracja klientów do ich usług w chmurze. Może to stanowić wyzwanie dla wielu organizacji, które zwykle korzystają z mocno dostosowanych wersji systemu ERP. Migracja tych dostosowań jest niezwykle kosztowna, choćby jeżeli celem projektu nie jest dostosowywanie oprogramowania. Na przykład, gdy Rada Miasta Birmingham rozpoczęła migrację z systemu SAP ERP, z którego korzystała od lat, projekt przejścia na Oracle kosztował ją o miliony więcej, niż zaplanowano w budżecie. Migracja wymagała również ręcznych działań, co uniemożliwiło radzie ukończenie rocznego sprawozdania finansowego, pozostawiając lukę w budżecie.
Jednym z problemów, z jakimi borykają się liderzy IT podczas wieloletniego projektu aktualizacji ERP, jest to, iż oprogramowanie zakupione na początku projektu może nie być tym, czego potrzeba mniej więcej rok później. Liderzy IT zawsze musieli zajmować się sprzętem półkowym. Czasami dostawcy systemu oferują kuszące rabaty na pakiety produktów. Jednakże, chociaż cena zakupu może być kusząca, bieżąca konserwacja systemu może gwałtownie zniszczyć te oszczędności.
Zewnętrzni dostawcy wsparcia mogą zaoferować sposób na zmniejszenie tych bieżących kosztów i pomóc działom IT zachowaj starsze oprogramowanie dla przedsiębiorstw platformy działają dłużej. W efekcie zewnętrzny dostawca wsparcia dla systemu ma dostęp do wszelkich poprawek i dokumentacji pomocy technicznej pobranej przez klienta przed dokonaniem zmiany. Po przełączeniu kolejne poprawki i wsparcie nie są już dostępne u dostawcy oprogramowania. Biorąc jednak pod uwagę, iż wiele produktów, które przechodzą do wsparcia zewnętrznego, działa od kilku lat, zupełnie nowe problemy wymagające zmian w kodzie są mało prawdopodobne.
Oto 10 najpopularniejszych artykułów na temat aplikacji biznesowych opublikowanych w tym roku przez Computer Weekly.
Łatwość, z jaką ktoś z firmowa karta kredytowa umożliwia zakup systemu jako usługi (SaaS) produkt może prowadzić do niekontrolowanych kosztów i ryzyka wycieku danych.
2. Sektor edukacji stoi przed ogromnymi wyzwaniami Rosną koszty VMware po tym jak Broadcom zakończy zniżki
Brytyjska organizacja non-profit London Grid for Learning i belgijski uniwersytet KU Leuven to tylko dwie z organizacji akademickich stojących w obliczu ogromnego wzrostu kosztów licencji po złomowaniu Broadcom Program zniżek akademickich VMware.
3. Jak słabe zarządzanie projektami IT zawiodła Birmingham Oracle realizacja
System Oracle stosowany przez Radę Miasta Birmingham – największy tego typu w Europie – został uruchomiony w kwietniu 2022 r., co spowodowało katastrofalne IT awaria.
4. AI: Od eksploracji do produkcji – pięć studiów przypadku nt GenAI w akcji
Wiele organizacji testuje zastosowania dla generatywna sztuczna inteligencja, ale jak im idzie? Rozmawiamy z pięcioma pionierami, aby dowiedzieć się, jakie wnioski wyciągnęliśmy do tej pory.
Niezależny przewodniczący grupy użytkowników SAP w Wielkiej Brytanii i Irlandii opisuje aktualizację jako maraton, a nie sprint, ale twierdzi Wzrost SAP jest również nieuniknione.
6. Gotowość sztucznej inteligencji: Co to jest i czy Twoja firma jest na to gotowa?
Sztuczna inteligencja gotowość obejmuje wszystkie elementy, procesy i kroki potrzebne do przygotowania organizacji do wdrożenia systemów AI.
Platforma ma na celu zwiększenie popytu w Wielkiej Brytanii zapewnienie sztucznej inteligencji sektora i pomóc w budowaniu większego zaufania do technologii, pomagając przedsiębiorstwom identyfikować i ograniczać szereg zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją.
8. Sympozjum Gartnera: Dlaczego ServiceNow chce być postrzegane jako Platforma sztucznej inteligencji na transformację biznesową
Informujemy, jak umowa pomiędzy ServiceNow i Rimini Street może zaoferować liderom IT alternatywną drogę do sztuczna inteligencja przedsiębiorstwa.
9. Jak zmieniają się Philippine Airlines doświadczenie klienta
Flagowy przewoźnik Filipin opowiada o tym, jak usprawniła się jego transformacja cyfrowa doświadczenie klienta i usprawnione procesy wewnętrzne.
10. Otwarte źródło to nie kwestia zaufania, to kwestia innowacji
Firmy dostrzegają większą wartość z oprogramowanie open sourcetakie jak wyższy poziom produktywności i obniżone koszty operacyjne.
