Czy w Javie można tworzyć serwisy wykorzystujące narzędzia AI, czy też jesteśmy skazani na Pythona? W tej prezentacji opowiem, dlaczego postawiłem na Javę i pokażę, jak stworzyć inteligentny serwis z wykorzystaniem frameworka LangChain4j, nie będąc jednocześnie ekspertem w dziedzinie Data Science.
Framework LangChain4j udowadnia, iż integracja z dużymi modelami językowymi (LLM) w Javie może być intuicyjna, elegancka i gotowa do użycia w projektach komercyjnych. Uczestnicy poznają nie tylko architekturę rozwiązania, ale też realne przykłady zastosowania, które mogą później wykorzystać w swoich aplikacjach.
Podczas live codingu krok po kroku zbuduję wyspecjalizowanego chatbota, dodając kolejne elementy aplikacji, takie jak mechanizmy RAG (Retrieval Augmented Generation) oraz Function Calling.
