Na początku wszystko wygląda dobrze, automatyczna instrumentacja działa, trace’y są widoczne. Ale z czasem coś zaczyna się psuć: część danych znika, trace’y się urywają, a koszty monitoringu rosną.
W tej prezentacji pokażę z czym naprawdę mierzymy się przy wdrażaniu OpenTelemetry w złożonych architekturach. Dowiesz się:
Jak działa tracing "pod maską"
Dlaczego trace'y czasem się gubią i jak to naprawić w scenariuszach takich jak:
wielowątkowość
wzorce Outbox/Inbox (manualne i z Debezium)
Kafka Streams i przetwarzanie wsadowe
sagi
Jak nie utonąć w danych i kosztach:
head-based vs tail-based sampling
konfiguracja OpenTelemetry Collector
jak filtrować to, co naprawdę istotne
Pokażę konkretne przykłady z projektów produkcyjnych: kod, konfiguracje, pułapki i skuteczne strategie. Po tej prezentacji będziesz wiedzieć, jak tworzyć naprawdę użyteczny system monitorowania choćby w najbardziej złożonych środowiskach
