Prognozowanie sprzedaży jest jednym z kluczowych elementów dla biznesu i znacznym wskaźnikiem uwzględnianym na etapie planowania. W trakcie sesji omówiony zostanie problem prognozowania szeregów czasowych oraz przedstawione zostaną główne wykorzystywane komercyjnie metody. Wskazane zostaną także wyzwania pojawiające się w projektach związanych z prognozowaniem. Praktyczne przykłady przedstawione zostaną w środowisku Databricks w ramach platformy Azure oferującym wygodę programowania w znanych Jupyter notebookach z wykorzystaniem skalowalnych klastrów obliczeniowych.
👉 [FB] https://www.facebook.com/4Developers
👉 [LI] https://www.linkedin.com/showcase/4developers
👉 [TT] https://twitter.com/4Developers
