Nowy raport Salesforce „State of Data and Analytics” ujawnia, iż choć firmy odczuwają ogromną presję na wdrażanie sztucznej inteligencji, ich sukces jest torpedowany przez fundamentalne problemy z danymi. Aż 84% liderów technologicznych przyznaje, iż ich obecne strategie danych wymagają gruntownej przebudowy, aby sprostać wymaganiom AI, a niekompletne, nieaktualne lub rozproszone dane prowadzą do błędnych wyników i marnowania zasobów.
Sztuczna inteligencja stała się absolutnym priorytetem dla biznesu, jednak jej potencjał jest ograniczany przez słabe fundamenty danych. Zgodnie z najnowszym raportem Salesforce, opartym na badaniu ponad 7600 liderów biznesu i IT, rośnie przepaść między ambicjami a rzeczywistością. Mimo iż 63% organizacji określa się jako zorientowane na dane, to menedżerowie przyznają, iż mają trudności z przełożeniem ich na realne działania. Problemem pozostaje niska jakość informacji – liderzy IT szacują, iż ponad jedna czwarta (26%) danych w ich firmach jest niewiarygodna. Konsekwencje są poważne: 89% firm, które już wdrożyły AI, doświadczyło błędnych lub mylących wyników generowanych przez te systemy.
Badanie wskazuje, iż jednym z największych wyzwań są tzw. „uwięzione dane” (trapped data), czyli informacje rozproszone w niepołączonych ze sobą systemach. Przeciętne przedsiębiorstwo korzysta dziś z niemal 900 różnych aplikacji, z których zaledwie 29% jest zintegrowanych. W efekcie liderzy IT szacują, iż 19% danych w firmie jest całkowicie niedostępnych, a 70% z nich jest przekonanych, iż to właśnie w tych odizolowanych informacjach kryją się najcenniejsze wnioski biznesowe. Taka fragmentacja prowadzi nie tylko do ograniczonej skuteczności AI, ale także do niepełnego obrazu klienta i utraty potencjalnych przychodów.
Aby rozwiązać te problemy, liderzy technologiczni redefiniują podejście do zarządzania danymi. Ponad połowa (56%) organizacji wdraża już architektury typu „zero copy”, które umożliwiają dostęp do danych z wielu źródeł bez potrzeby ich kopiowania i przenoszenia. Firmy stosujące to podejście są o 34% bardziej efektywne we wdrażaniu inicjatyw AI. Jednocześnie rośnie potrzeba aktualizacji zasad bezpieczeństwa – 88% menedżerów zgadza się, iż era AI wymaga zupełnie nowego podejścia do zarządzania danymi, choć w tej chwili tylko 43% firm posiada formalne ramy w tym zakresie. Jak podsumowują autorzy raportu, prawdziwa transformacja nastąpi, gdy dane i AI zaczną działać w pełnej harmonii.
