Sztuczna inteligencja wkracza do świata tradingu – DeepSeek prowadzi w nietypowym eksperymencie inwestycyjnym
W Nowym Jorku ruszył jeden z najciekawszych eksperymentów łączących sztuczną inteligencję i rynki finansowe. Inżynier Jay Azhang założył laboratorium badawcze Alpha Arena, które testuje, jak dobrze najpopularniejsze modele AI radzą sobie z realnym handlem kryptowalutami. Wyniki można oglądać na żywo na stronie projektu.
W rywalizacji wzięły udział znane systemy: Claude Sonnet, DeepSeek, ChatGPT, Gemini, Grok oraz Qwen. Każdy z nich otrzymał 10 000 dolarów prawdziwego kapitału na platformie Hyperliquid, a ich jedynym zadaniem jest pomnożenie środków poprzez handel kontraktami perpetualnymi. Wyniki są śledzone na żywo przez platformę Nof1.ai, która rejestruje wszystkie otwarte pozycje modeli w czasie rzeczywistym.
Najskuteczniejszym modelem okazuje się chiński DeepSeek, który początkowo grał najbardziej ryzykownie. Drugie miejsce zgarnia Claude. Trzecie natomiast przypada modelowi Grok. Zamyka on także krótką listę modeli, które zanotowały zysk, zamiast przynieść, jak pozostałe, stratę. Qwen 3 Max stracił niemal 1100 dolarów, a Gemini 2.5 Pro i GPT-5 odpowiednio po 3100 dolarów i 4440 dolarów. To oczywiście wynik na tę chwilę.
Choć rywalizacja wciąż trwa i potrwa jeszcze kilka tygodni, eksperyment Alpha Arena już teraz budzi duże zainteresowanie w branży finansowej i technologicznej. Nie ma jeszcze jednoznacznego zwycięzcy, ale wyniki pokazują, iż sztuczna inteligencja zaczyna realnie rywalizować z ludźmi w świecie finansów – i to nie w symulacji, ale na prawdziwym rynku z prawdziwymi pieniędzmi.
