Sztuczna inteligencja (AI) jest oczywistym kandydatem do odciążenia administratorów IT. Wykorzystując sztuczną inteligencję do automatyzacji powtarzalnych zadań, zespoły IT mogą to zrobić zarządzać większą infrastrukturą wydajniej i przy mniejszym ryzyku błędu ludzkiego.
Systemy AI mogą szybciej niż ludzie reagować na awarie infrastruktury oraz zarządzać pojemnością i wydajnością, a także ostrzegać administratorów o problemach związanych z ochroną danych, a choćby pomagać w optymalizować koszty we wdrożeniach chmurowych.
Tego typu narzędzia AIOps odgrywają w tej chwili coraz większą rolę w zarządzaniu pamięcią masową. Większość dostawców pamięci masowych korzysta z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, aby wykorzystać duże ilości danych zarządczych generowanych przez systemy pamięci masowej i uzyskać szybkie korzyści wynikające z lepszego zarządzania pamięcią masową.
W tym artykule przyjrzymy się ofercie kluczowych dostawców.
Narzędzia AIOps dostawców pamięci masowej
Dostawcy sprzętu dla przedsiębiorstw coraz częściej dodają funkcje AIOps do swoich narzędzi do zarządzania IT. Wykorzystują połączenia telemetryczne ze sprzętem i uczeniem maszynowym (lub sztuczną inteligencją) do przetwarzania ogromnych ilości danych, powiadamiania administratorów, a choćby podejmowania prób naprawy.
Jednak podejścia dostawców są różne – niektórzy integrują zarządzanie pamięcią masową w zestawach narzędzi ogólnego przeznaczenia, a inni skupiają się na konkretnych przypadkach użycia, takich jak centrum danych.
Istnieje również wschodzący rynek narzędzi AIOps innych firm i narzędzi typu open source.
Dolina
Rozwiązanie APEX AIOps firmy Dell umożliwia obserwację i zarządzanie w oparciu o technologię SaaS w systemach informatycznych. APEX oferuje obserwowalność infrastruktury i aplikacji, a także zarządzanie incydentami IT. Narzędzie działa w podstawowej infrastrukturze lokalnej firmy Dell, w środowiskach brzegowych i wielochmurowych, a także w jej infrastrukturę hiperkonwergentną.
APEX zapewnia analizę stanu systemu, wykrywanie anomalii w zakresie pojemności i wydajności, prognozowanie wydajności oraz analizę zagrożeń bezpieczeństwa. Pszczoła pozwól APEXowi pracować z innymi narzędziami. Działa ze wszystkimi pamięciami masowymi firmy Dell.
Hitachi Vantara
Hitachi Ops Center firmy Hitachi Vantara obejmuje narzędzia do konfiguracji systemu oparte na sztucznej inteligencji, analizy wydajności, automatyzację przepływu pracy i obserwowalnośća także ochronę danych.
Hitachi Ops Center koncentruje się na zarządzaniu centrami danych, wykorzystując sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do prognozowania, optymalizacji wydajności i przewidywania usterek. Ops Center może zarządzać i optymalizować maszyny wirtualne oraz gromadzić dane z wielu systemów pamięci masowej. Administrator Hitachi Ops Center postanawia ograniczyć administrację pamięcią masową w ramach platformy Virtual Storage Platform firmy Hitachi.
HPE
HPE InfoSight AI obsługuje produkty pamięci masowej Alletra, 3Par, Primera i Nimble dostawcy. InfoSight jest bezpłatny dla użytkowników, którzy mają podpisaną umowę wsparcia. Wykorzystuje interfejsy API do automatyzacji zarządzania sprzętem, w tym od partnerów HPE. Obejmuje to przewidywanie i zapobieganie przestojom, prognozowanie wydajności i wykrywanie sygnatur.
InfoSight współpracuje z narzędziem do zarządzania IT HPE OneView dla infrastruktury definiowanej programowo.
Huaweia
Silnik zarządzania danymi Huawei (DME) to platforma operacyjna i konserwacyjna. Obejmuje to przewidywanie wydajności i identyfikację usterek. DME sprawdza prawidłowe równoważenie obciążenia i może przeprowadzić analizę pierwotnych przyczyn awarii. Huawei AIOps zawiera także opcje zarządzania chmurą i środowiskami zwirtualizowanymi.
IBM-a
IBM udostępnia narzędzie Storage Insights do zarządzania blokową pamięcią masową subskrybentom Storage Insights Pro. Obsługuje także niektóre technologie pamięci masowej firm Dell EMC, Hitachi Vantara, NetApp i Pure Storage.
IBM Turbonomic łączy szereg punktów danych w celu optymalizacji kosztów chmury – to z kolei współpracuje z Instana Observability. Instana zapewnia także automatyczną alokację i optymalizację zasobów, a także zarządzanie incydentami w oparciu o sztuczną inteligencję.
Czyste przechowywanie
Pure1 AIOps to platforma do zarządzania pamięcią masową SaaS, która obejmuje optymalizację pamięci masowej, aktualizacje Purity (systemu operacyjnego) i zarządzanie subskrypcjami pamięci masowej na żądanie.
Pure1 obejmuje planowanie pamięci masowej i wewnętrzne obliczenia obciążeń zwrotnych, rozmieszczenie obciążeń i zarządzanie cyklem życia. Pure1 jest dostarczany ze wszystkimi subskrypcjami dostawcy i umowami wsparcia.
Pure planuje także uruchomienie drugiego pilota AI do przechowywania danych, który będzie obejmował takie funkcje, jak wykrywanie zagrożeń i zarządzanie wydajnością pamięci masowej.
NetApp
NetApp Keystone Storage jako usługa (STAaS) opiera się na technologii AIOps. Dzięki temu, jak twierdzi dostawca, użytkownicy mogą budować funkcjonalność przypominającą chmurę dzięki lokalnego sprzętu pamięci masowej.
Wykorzystuje to doradcę cyfrowego NetApp BlueXP, który z kolei działa na platformie Active IQ Digital Advisor firmy NetApp. Narzędzia umożliwiają przewidywanie wykorzystania i pojemności oraz wykrywanie zabezpieczeń i anomalii. Pochodzą one z narzędzia Data Infrastructure Insights firmy NetApp, dawniej Cloud Insights. Keystone STaaS zapewnia także alerty subskrypcyjne w celu optymalizacji kosztów pamięci masowej na żądanie.
Poza Keystone STaaS, ActiveIQ automatyzuje optymalizację stanu i kosztów pamięci masowej, a także bezpieczeństwo i odporność na inne produkty NetApp. Doradca cyfrowy zajmuje się optymalizacją infrastruktury, natomiast pulpit nawigacyjny zapewniający odporność operacyjną współpracuje z lokalnymi klastrami ONTAP w celu łagodzenia wszelkich luk w zabezpieczeniach.
Oprócz Keystone i ONTAP, NetApp Active IQ współpracuje również z pamięciami masowymi serii E i StorageGRID.
Strony trzecie, open source i AIOps w chmurze
Narzędzia AIOps dostawców zapewniają ścisłą integrację ze sprzętem pamięci masowej i często innymi częściami stosu. Jednak zgodność między dostawcami jest bardziej ograniczona lub często w ogóle nie jest obsługiwana.
Szereg narzędzi AIOps innych firm ma na celu wypełnienie luki w środowiskach wielu dostawców. Jednym z przykładów jest ignio firmy Digitate, narzędzie oparte na SaaS, które zapewnia automatyzację, obserwowalność i wyszukiwanie błędów.
Społeczność open source również opracowała narzędzia AIOps, chociaż wiele z nich to raczej komponenty niż kompletne zestawy narzędzi AIOps. Należą do nich AIOpsTools, Grafana i Prometheus.
Hiperskalery w chmurze oferują również pewne możliwości AIOps. Chociaż usługa AWS Amazon Lookout for Metrics nie jest specjalnie ukierunkowana na pamięć masową, zapewnia monitorowanie wydajności i wykrywanie anomalii w aplikacjach chmurowych AWS i innych firm.
