Wewnętrzne dokumenty Amazon Web Services pokazują, iż startupy zajmujące się sztuczną inteligencją coraz rzadziej zaczynają swoją działalność na AWS. Zamiast tego inwestują najpierw w modele AI i narzędzia deweloperskie, a tradycyjne usługi chmurowe odkładają na później. To sygnał zmiany, która może przetasować dotychczasowy układ sił w branży.
Startupy AI zmieniają priorytety
Według Business Insider, wewnętrzne raporty Amazonu z marca i lipca 2025 r., oznaczone jako „Amazon Confidential”, opisują „fundamentalną zmianę” w sposobie, w jaki młode firmy wydają środki na infrastrukturę IT. Coraz więcej startupów AI najpierw inwestuje w modele generatywne, uczenie maszynowe i narzędzia deweloperskie, a dopiero później przechodzi na klasyczne usługi chmurowe, obliczenia, magazynowanie danych czy bazy danych.
W jednym z dokumentów pracownicy AWS zauważają, iż założyciele „decydują się na wdrożenie AWS na późniejszym etapie rozwoju”. Startupy z programu Y Combinator w 2024 r. w 59% korzystały z więcej niż trzech usług AWS, o cztery punkty procentowe mniej niż dwa lata wcześniej. Jednocześnie aż 88% z nich używało modeli OpenAI, a 72% narzędzi Anthropic. Z narzędzia AWS Bedrock korzystało zaledwie 4,3%.
Neochmury i konkurencja
Nowe zjawisko dotyczy tzw. „neoclouds”, czyli dostawców specjalizujących się w infrastrukturze GPU, takich jak CoreWeave, Crusoe czy Lambda Labs. To oni coraz częściej obsługują pierwsze fazy rozwoju startupów AI, oferując elastyczny model rozliczeń i dostęp do kart graficznych na żądanie.
Przykładem jest startup Cursor, którego wydatki na tradycyjną infrastrukturę AWS stanowią mniej niż 10% jego całkowitych kosztów chmurowych. Większość budżetu trafia do zewnętrznych dostawców GPU i dostawców API modeli AI.
Choć Amazon kwestionuje te dane, wskazując, iż pochodzą sprzed kilku miesięcy, dynamika rynku pokazuje rosnącą konkurencję. Według Synergy Research Group, w drugim kwartale 2025 r. przychody Google Cloud i Microsoft Azure rosły o ponad 30% rok do roku, podczas gdy AWS – o 18%.
Amazon odpowiada
Rzecznik firmy zapewnił, iż „dane są nieaktualne”, a startupy „wciąż wybierają AWS jako podstawową platformę do budowy projektów”. Firma podkreśla, iż ponad 85% startupów z list CNBC Disruptor 50 i Forbes AI 50 korzysta z jej usług.
Jednocześnie Amazon aktywnie rozwija ofertę w zakresie sztucznej inteligencji, m.in. poprzez wielomiliardową inwestycję w laboratorium Anthropic. Według prognoz Morgan Stanley, kooperacja ta może przynieść AWS 5,6 mld USD przychodów do 2027 r.
Presja cenowa i wizerunkowa
AWS mierzy się też z zarzutem wysokich cen za dostęp do GPU. Startupy z portfela Radical Ventures miały wskazywać, iż konkurencyjne platformy oferują niższe stawki i większą elastyczność. Amazon obniżył niedawno ceny instancji EC2 z procesorami Nvidia o 45%, próbując poprawić swoją pozycję.
W dokumentach pojawia się też obawa, iż AWS „pozostaje krok za Microsoftem i Google” w postrzeganiu jako dostawca rozwiązań AI. Firma planuje jednak wzmocnić relacje ze startupami poprzez programy takie jak AWS GenAI Accelerator i AWS Activate.
