Amazon przyspiesza rozwój swoich układów SI, dążąc do zbliżenia się do wydajności NVIDIA i zmniejszenia swojej zależności od tego lidera w branży.
Amazon chce raz na zawsze zrezygnować z układów NVIDIA
W miarę jak zapotrzebowanie na moc obliczeniową wciąż rośnie, giganci technologiczni coraz bardziej skupiają się na tworzeniu własnych rozwiązań SI. Inicjatywa Amazona wpisuje się w ten trend, dołączając do takich firm jak OpenAI, Microsoft i Google w opracowywaniu dedykowanego sprzętu SI. Tworząc własne procesory tego typu, Amazon dąży nie tylko do obniżenia kosztów, ale także do zwiększenia trwałości swoich operacji poprzez zmniejszenie zależności od zewnętrznych dostawców.
Czytaj też: Karty graficzne pod znakiem zapytania. NVIDIA, AMD oraz Intel się lenią
Nadchodzące chipy SI Amazona, nazwane mianem Trainium i Inferentia, są zaprojektowane do obsługi różnych obciążeń i mają oferować o 40-50% lepszą wartość i wydajność w porównaniu do rozwiązań NVIDIA. Rozwój ten opiera się na doświadczeniu Amazona z procesorami Graviton, niestandardowymi chipami opartymi na architekturze ARM, używanymi w segmencie chmury obliczeniowej AWS. Choć Graviton nie jest skoncentrowany na SI, demonstruje zdolności Amazona w projektowaniu chipów. Nowe chipy SI obiecują dostarczyć znaczną moc obliczeniową, zaspokajając rosnące zapotrzebowanie na przetwarzanie SI i pozycjonując Amazon jako poważnego konkurenta na rynku sprzętu SI.
