Akceleratory AMD Instinct MI350, do tej pory uważane za jedne z najbardziej konkurencyjnych cenowo rozwiązań na rynku AI, podrożały aż o 70%. Nowa cena sięga w tej chwili 25 500 dolarów zamiast dotychczasowych 15 000 dolarów. Informacje te przekazały południowokoreańskie media, powołując się na raport banku HSBC.
Największa podwyżka w segmencie AI od miesięcy
Tak gwałtowna zmiana wywołała poruszenie w branży. AMD Instinct MI350 jest bezpośrednim konkurentem akceleratorów Nvidia B200, ale dotychczas przekonywał odbiorców przede wszystkim niższą ceną przy porównywalnej wydajności. Decyzja o podniesieniu ceny tłumaczona jest przez producenta wyjątkowo dużym zainteresowaniem i wzrostem zapotrzebowania na sprzęt do zaawansowanych zastosowań AI oraz wysokowydajnych obliczeń.
Według analityków, MI350 cieszy się popularnością szczególnie w sektorach, gdzie liczy się relacja wydajności do kosztu. Układ ten jest wykorzystywany zarówno w centrach danych, jak i do rozwoju zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego. Dotychczasowe ceny zapewniały AMD przewagę w segmencie instytucjonalnych wdrożeń AI, więc podwyżka cen oznacza wyraźną zmianę strategii rynkowej firmy.
Presja na ceny sprzętu i rosnący popyt na akceleratory AI
HSBC zwraca uwagę, iż dynamiczny rozwój technologii generatywnej sztucznej inteligencji, ekspansja modeli wielkoskalowych i coraz więcej zastosowań komercyjnych windują zapotrzebowanie na wydajne akceleratory. Eksperci podkreślają, iż choćby tak duża korekta ceny nie osłabi raczej popytu na tego typu produkty. Szacuje się, iż do 2027 roku globalny rynek akceleratorów AI może przekroczyć wartość 100 miliardów dolarów, a zarówno Nvidia, jak i AMD pozostaną jego głównymi beneficjentami. O sukcesie AMD decyduje nie tylko wydajność układów, ale też konsekwentne inwestycje w rozwój kolejnych generacji oraz utrzymanie konkurencyjnej oferty produktowej.
Według danych HSBC, rosnący udział AMD w segmencie AI, inwestycje w rozwój oraz elastyczna polityka cenowa pozwalają firmie konkurować z Nvidią na coraz trudniejszym rynku. Dla odbiorców sygnał jest jasny – ceny sprzętu AI będą coraz wyższe, a wybór odpowiedniej platformy wymaga coraz bardziej świadomych decyzji biznesowych.
