Apple nadrabia zaległości w wyścigu AI, inwestując w synthetic data, czyli sztucznie generowane dane wykorzystywane do trenowania modeli językowych. Jak ujawnia Bloomberg, Apple korzysta zarówno z licencjonowanych zbiorów danych, jak i danych syntetycznych, które tworzy samodzielnie.
Nowa aktualizacja systemu pozwala iPhone’om tworzyć tysiące sztucznych e-maili na urządzeniu. Dane te są lokalnie porównywane z rzeczywistymi wiadomościami użytkownika, ale do Apple trafiają jedynie anonimowe sygnały – zgodnie z zasadami prywatności.
Wykorzystanie sztucznych danych nie jest nowością – z powodzeniem stosują je OpenAI, Microsoft (np. model Phi-4 – 55% syntetycznych danych), czy Meta. Dzięki synthetic data inżynierowie mogą tworzyć idealnie opisane, bezpieczne dane, obejmujące rzadkie przypadki i przyspieszające proces trenowania AI.
Choć krytycy obawiali się efektu „błędnego koła” AI uczącej się na danych generowanych przez inną AI, badania i praktyka pokazują, iż odpowiednio dobrana syntetyczna treść może poprawiać jakość modeli, np. zmniejszając halucynacje.
Dla Apple to szansa:
- przyspieszyć rozwój Apple Intelligence,
- poprawić Siri,
- wesprzeć obsługę wielu języków
- obniżyć zapotrzebowanie na GPU.
To wszystko bez naruszania prywatności użytkowników.
Jeśli artykuł Apple stawia na sztuczne dane do trenowania AI – co to oznacza dla Apple Intelligence? nie wygląda prawidłowo w Twoim czytniku RSS, to zobacz go na iMagazine.
