W zeszłym roku firma Arm wprowadziła podsystem Neoverse Compute Subsystem (CSS) dla procesorów do centrów danych serii N2 i V2, zapewniając platformę referencyjną do opracowywania wydajnych chipów opartych na architekturze ARM. Główni dostawcy usług w chmurze, tacy jak AWS z Graviton 4 i Trainuium 2, Microsoft z Cobalt 100 i Maia 100, a choćby NVIDIA z procesorem Grace i jednostkami DPU Bluefield, już wykorzystują w swoich centrach danych niestandardowe projekty procesorów i akceleratorów serwerów Arm oparte na fundamencie CSS. CSS umożliwia hiperskalowerom optymalizację projektów procesorów ARM specjalnie pod kątem ich obciążeń, koncentrując się na wydajności, a nie na całkowitej wydajności. Dzisiaj firma Arm zaprezentowała nową generację CSS N3 i V3, zapewniającą jeszcze większą wydajność i możliwości wnioskowania AI. Konstrukcja N3 zapewnia do 32 rdzeni o wysokiej wydajności na kość z ulepszonym przewidywaniem rozgałęzień i większymi pamięciami podręcznymi, aby zwiększyć wydajność sztucznej inteligencji o 196%, podczas gdy konstrukcja V3 umożliwia skalowanie do 64 rdzeni i jest ogólnie o 50% szybsza niż poprzednie generacje.
Zarówno N3, jak i V3 wykorzystują zaawansowane funkcje, takie jak DDR5, PCIe 5.0, CXL 3.0 i architektura chipsetów, kontynuując wysiłki firmy Arm, aby uczynić chiplety standardem dla architektur centrów danych i chmur. Podejście oparte na chipletach umożliwia klientom podłączanie własnych akceleratorów i innych chipletów do rdzeni ARM za pośrednictwem interfejsów UCIe, redukując koszty i czas wprowadzenia produktu na rynek. Patrząc w przyszłość, Arm ma jasny plan działania dla swojej platformy Neoverse. Nadchodzące projekty CSS V4 „Adonis” i N4 „Dionysus” będą opierać się na ulepszeniach w N3 i V3, realizując cel firmy Arm, jakim jest większa wydajność i wydajność przy użyciu zoptymalizowanych architektur chipletów. Ponieważ coraz więcej głównych operatorów centrów danych wprowadza niestandardowe projekty oparte na architekturze ARM, Neoverse CSS ma na celu zapewnienie elastycznej i wydajnej podstawy do obsługi następnej generacji przetwarzania w chmurze.
Mimo to ARM dostarczył kilka referencyjnych testów porównawczych, a także porównań pokoleniowych z konstrukcjami Intel i AMD, które można zobaczyć poniżej.
Source link
