Naukowcy z University of Texas opracowali system AI, który wykrywa awarie sieci elektrycznej i naprawia je automatycznie w czasie poniżej 50 milisekund.
Awarie prądu trwające godzinami mogą niedługo odejść do przeszłości. Zespół badaczy z University of Texas w Dallas we współpracy z University at Buffalo stworzył system sztucznej inteligencji, który automatycznie wykrywa problemy w sieci elektrycznej i naprawia je bez ludzkiej interwencji. Technologia reaguje na zakłócenia w czasie poniżej 50 milisekund, co jest tysiąc razy szybsze niż tradycyjne metody.
System wykorzystuje zaawansowaną technikę zwaną Graph Reinforcement Learning, która analizuje topologię sieci i zarządza przepływem energii w złożonych systemach dystrybucji prądu. W testach przeprowadzonych na różnych konfiguracjach sieci – od 13 do 123 węzłów – technologia wykazała niemal optymalną wydajność w czasie rzeczywistym. Udało się znacząco zmniejszyć straty energii podczas awarii, z poprawami wynoszącymi 607,45 kWs dla sieci 13-węzłowej i 596,52 kWs dla 34-węzłowej.
Samonaprawiające się sieci działają według strukturalnego procesu: najpierw izolują uszkodzone segmenty, aby zapobiec rozprzestrzenianiu się problemu, następnie automatycznie uruchamiają mechanizmy naprawcze, takie jak przekierowanie ruchu czy restart wadliwych komponentów. System nie tylko reaguje na awarie, ale także uczy się z każdego incydentu dzięki algorytmom uczenia maszynowego, co pozwala mu lepiej przewidywać i reagować na przyszłe zagrożenia.
Technologia ma szczególne znaczenie w kontekście rosnącego udziału odnawialnych źródeł energii, które wprowadzają dodatkową zmienność do sieci elektrycznych. Pierwsze implementacje w sieciach telekomunikacyjnych pokazują, iż podobne systemy mogą zmniejszyć czas awarii o 89%. Firmy takie jak Juniper już wdrażają rozwiązania AI w postaci systemu “Marvis”, który automatycznie wykrywa anomalie i proaktywnie rozwiązuje problemy sieciowe. Samoleczące się sieci oferują zwiększoną dostępność aplikacji biznesowych, szybsze czasy reakcji na błędy oraz eliminację rutynowych interwencji administratorów.
