Akida Pico przyspiesza modele sieci neuronowych o ograniczonym zastosowaniu, specyficzne dla konkretnego przypadku, aby stworzyć ultraenergooszczędną, czysto cyfrową architekturę. Akida Pico umożliwia bezpieczną personalizację aplikacji, w tym wykrywanie wybudzenia głosem, wykrywanie słów kluczowych, redukcję szumów mowy, poprawę dźwięku, wykrywanie obecności, osobisty asystent głosowy, automatyczny dzwonek do drzwi, sztuczną inteligencję do noszenia, interfejsy głosowe urządzenia i nie tylko.
Najnowsza innowacja firmy BrainChip opiera się na silniku konfiguracji platformy obliczeniowej opartej na zdarzeniach Akida 2, który może działać z mocą odpowiednią do zasilania bateryjnego o wartości mniejszej niż jeden miliwat. Akida Pico zapewnia energooszczędne rozwiązanie do budzenia mikrokontrolerów lub większych procesorów systemowych, z siecią neuronową do filtrowania fałszywych alarmów w celu oszczędzania energii do czasu wykrycia zdarzenia. Idealnie nadaje się do koncentratorów czujników lub systemów, które muszą być monitorowane w sposób ciągły przy użyciu wyłącznie zasilania akumulatorowego i okazjonalnie potrzebne jest dodatkowe przetwarzanie z hosta.
Ekskluzywny przepływ systemu MetaTF firmy BrainChip umożliwia programistom kompilowanie i optymalizację ich specyficznych sieci neuronowych z obsługą czasową (TENN) na komputerze Akida Pico. Dzięki obsłudze MetaTF dla modeli utworzonych dzięki TensorFlow/Keras i Pytorch użytkownicy unikają konieczności uczenia się nowego frameworka języka maszynowego podczas szybkiego tworzenia i wdrażania aplikacji AI dla Edge.
Wśród zalet Akida Pico są:
- Samodzielny rdzeń NPU o bardzo niskim poborze mocy (
- Obsługuj wyspy mocy, aby uzyskać minimalną moc w trybie gotowości
- Środowisko programistyczne spełniające standardy branżowe
- Bardzo mały obszar kości logicznej
- Zoptymalizuj ogólny rozmiar matrycy dzięki konfigurowalnemu buforowi danych i pamięci parametrów modelu
„Podobnie jak wszystkie nasze platformy obsługujące Edge AI, Akida Pico została opracowana, aby jeszcze bardziej przesuwać granice obliczeń AI na chipie przy niskim opóźnieniu i niskim poborze mocy wymaganym przez aplikacje neuronowe” – powiedział Sean Hehir, dyrektor generalny BrainChip. „Niezależnie od tego, czy masz ograniczoną wiedzę w zakresie sztucznej inteligencji, czy jesteś ekspertem w opracowywaniu modeli i aplikacji sztucznej inteligencji, Akida Pico i platforma programistyczna Akida zapewniają użytkownikom możliwość szybszego i szybszego tworzenia, trenowania i testowania najbardziej wydajnych pod względem mocy i pamięci sieci neuronowych opartych na zdarzeniach czasowych. bardziej niezawodnie.”
Akida firmy BrainChip to platforma obliczeniowa oparta na zdarzeniach, idealna do wczesnego wykrywania, rozwiązań o niskim opóźnieniu i niewymagających ogromnych zasobów obliczeniowych dla robotyki, dronów, motoryzacji i tradycyjnych rozwiązań typu wykrywanie, klasyfikacja i śledzenie. BrainChip zapewnia szeroką gamę oprogramowania, sprzętu i produktów IP, które można zintegrować z istniejącymi i przyszłymi projektami, wraz z planem działania dla klientów dotyczącym wdrażania wielomodalnych modeli sztucznej inteligencji na krawędzi.
