Jay Chaudhry, dyrektor generalny firmy Zscaler, wskazuje na krytyczne znaczenie autonomicznych agentów AI w nowoczesnej architekturze bezpieczeństwa. W obliczu demokratyzacji zaawansowanych cyberataków, kluczowym czynnikiem budowania przewagi rynkowej staje się dostęp do gigantycznych zbiorów danych telemetrycznych przetwarzanych w czasie rzeczywistym.
Ewolucja zagrożeń cyfrowych doprowadziła do powstania tzw. „efektu franczyzy”, w którym dzięki sztucznej inteligencji choćby mniej zaawansowani technicznie napastnicy mogą masowo wdrażać skomplikowane narzędzia hakerskie. Jay Chaudhry podkreśla, iż tradycyjne modele ochrony obwodowej stają się nieskuteczne w starciu z systemami agentycznymi, które potrafią błyskawicznie identyfikować i wykorzystywać luki w infrastrukturze przedsiębiorstw. W tej asymetrycznej walce jedyną skuteczną barierą staje się zdolność do natychmiastowej analizy anomalii w ruchu sieciowym, co wymaga odejścia od statycznych zabezpieczeń na rzecz dynamicznych systemów predykcyjnych.
Fundamentem nowoczesnej obrony jest jakość i wolumen danych, na których trenowane są modele AI. CEO Zscaler zaznacza, iż sztuczna inteligencja jest tylko tak potężna, jak zbiory informacji, którymi dysponuje. w tej chwili architektura Zscaler przetwarza ponad 500 miliardów transakcji dziennie, co ma umożliwiać precyzyjne wykrywanie zagrożeń zanim wyrządzą one realne szkody. Chaudhry poddaje jednocześnie krytyce rozwiązania konkurencyjne, które są promowane jako zintegrowane platformy, a w rzeczywistości stanowią zbiór niekompatybilnych produktów punktowych. Według niego taka fragmentacja prowadzi do powstawania luk w spójności danych, co drastycznie obniża skuteczność algorytmów uczenia maszynowego.
Strategia Zscaler koncentruje się w tej chwili na rozwoju autonomicznej obrony, która ma zdolność do izolowania „zbuntowanych” agentów AI wewnątrz sieci. Firma intensyfikuje te działania poprzez selektywne akwizycje podmiotów specjalizujących się w technologiach red teamingu oraz operacjach bezpieczeństwa opartych na agentach. Dla sektora przedsiębiorstw kluczowym wyzwaniem pozostaje jednak tempo adaptacji nowych mechanizmów kontrolnych. Wymagają one wdrożenia polityk bezpieczeństwa wykraczających poza standardowe uprawnienia użytkowników, aby skutecznie zarządzać operacjami wykonywanymi przez systemy autonomiczne bez ingerencji człowieka.
