
Wydawało Wam się iż rewolucja technologiczna spowalnia i po ChatGPT-4 długo nie pojawi się nic lepszego? Nic bardziej mylnego. W międzyczasie pojawiło się na Githubie wiele zbudowanych na fundamentach GPT-4 projektów, które są tak obiecujące, iż ich repozytoria rosną jak na drożdżach. W tym odcinku serii o sztucznej inteligencji przedstawimy prawdopodobnie najbardziej fascynujący ze spin-offów ChatGPT: AutoGPT.
AutoGPT to rewolucyjna wersja rewolucyjnego już ChatGPT
AutoGPT, bo tak nazywa się roboczo kuzyn modelu GPT-4, został stworzony przez Significant Gravitas i opublikowany w serwisie GitHub 30 marca 2023 r. Jest z technicznego punktu widzenia otwartoźródłowym oprogramowaniem napisanym w Pythonie który napędzany jest przez model językowy GPT-4. Wprowadza jednak fundamentalną zmianę w sposobie w jaki sztuczna inteligencja reaguje na zapytania, tzw. prompty.
AutoGPT nie zatrzymuje się bowiem wyłącznie na udzieleniu człowiekowi pomocnej odpowiedzi; w rzeczywistości zaczyna on prowadzić konwersację sam ze sobą w celu wykonania zleconego mu zadania wymagającego kompleksowego, ludzkiego myślenia. W procesie tym planuje, podejmuje kolejne kroki, dopracowuje precyzję i poprawia własne błędy.
Btw, ChatGPT is old news
AutoGPT is the new kid on the block
Read this if you want to stay ahead: pic.twitter.com/oq6WYiIZZE
Sztuczna inteligencja myśli i działa już jak człowiek
AutoGPT jest zatem eksperymentalną wersją tego, co w języku branżowym nazywa się AGI (ang. artificial general intelligence – przyp. red.): sztuczną inteligencją ogólnego zastosowania.
Tym, co odróżnia Auto-GPT od poprzednich modeli AI, jest jego zdolność do autonomicznego funkcjonowania bez interwencji człowieka. Jest to możliwe dzięki wykorzystaniu tzw. agentów AI, którzy mogą podejmować decyzje i działania w oparciu o wcześniej zdefiniowane cele i reguły. Agenci ci działają na zasadzie ograniczonego dostępu i mogą wykonywać tylko te zadania, które są w ich zasięgu.
Massive Update for Auto-GPT: Code Execution! 🤖💻
Auto-GPT is now able to write it's own code using #gpt4 and execute python scripts!
This allows it to recursively debug, develop and self-improve… 🤯 👇 pic.twitter.com/GEkMb1LyxV
Przykładowo, agent którego zadaniem jest wyszukiwanie w Google nie dokona zakupu biletu do kina. Agent, którego zadaniem jest dokonywanie zakupów online nie będzie miał takich przeszkód.
This is insane 🤯
Now AI can easily browse whole internet like humans.
From booking flights and ordering food to researching complex topics: (thread) 👇pic.twitter.com/TyhJu3dNHC
Lista potencjalnych zastosowań nowej technologii jest nieskończona
Jedną z istotnych zalet Auto-GPT jest to, iż może on zautomatyzować zadania, które są powtarzalne, czasochłonne lub zbyt złożone, aby mógł je wykonać człowiek. Może to prowadzić do znacznego wzrostu wydajności i oszczędności kosztów dla firm, które korzystają z Auto-GPT, aby usprawnić swoje działania. Niestety, może to również sprawić iż niektóre miejsca pracy staną się po prostu zbędne.
Obsługa klienta? Algorytm będzie w stanie reagować na zapytania klientów w ramach wytyczonych przez programistów ram w sposób niezwykle zaawansowany
Programowanie? Sztuczna inteligencja sama ściągnie sobie potrzebne biblioteki, wskaże błędy, naprawi je i w zasadzie napisze sobie program
Boty inwestycyjne? SI będzie w stanie sama się uczyć, testować i poprawiać wyniki strategii inwestycyjnych.
It's no wonder why the co-founder of OpenAI said:
AutoGPT Is the next frontier of prompt engineering
I tend to agree with him pic.twitter.com/msO4bVneER
Jak w przypadku każdej nowej technologii, istnieją również obawy dotyczące potencjalnych zagrożeń i etycznych implikacji Auto-GPT. Istnieje na przykład ryzyko, iż agenci SI mogą podejmować decyzje, które są stronnicze lub szkodliwe dla ludzi, jeżeli nie są odpowiednio zaprogramowani lub monitorowani.