Podczas tegorocznego szczytu Cisco AI Summit, liderzy branży technologicznej ogłosili rok 2026 czasem „aplikacji agentowych”, jednocześnie wskazując na krytyczne wąskie gardła wstrzymujące pełną adopcję sztucznej inteligencji. Według przedstawicieli Cisco, infrastruktura, budowa zaufania oraz ewolucja modeli to trzy filary, od których zależy sukces transformacji cyfrowej nowoczesnych przedsiębiorstw.
Jeetu Patel, prezes i dyrektor ds. produktów w Cisco, zdefiniował infrastrukturę jako pierwsze i najbardziej namacalne ograniczenie rozwoju AI, wskazując na deficyty mocy obliczeniowej, przepustowości sieci oraz energii. Branża dociera w tej chwili do fizycznych limitów tradycyjnych rozwiązań miedzianych i optycznych, co wymusza przejście na zaawansowaną optykę koherentną w celu skalowania centrów danych poza dotychczasowe granice fizyczne. Problem ten pogłębia rosnący ruch sieciowy – szacuje się, iż autonomiczni agenci AI generują do 25 razy więcej danych niż proste chatboty, co stawia przed nowoczesnymi sieciami bezprecedensowe wymagania wydajnościowe.
Kwestia zaufania stała się po raz pierwszy w historii kluczowym warunkiem wstępnym (prerequisite) dla adopcji technologii, a nie tylko jej uzupełnieniem. Organizacje muszą mieć pewność co do bezpieczeństwa swoich danych, integralności modeli oraz niezawodności partnerów, z którymi współpracują. Cisco odpowiada na te potrzeby, integrując mechanizmy bezpieczeństwa i technologię zero trust bezpośrednio w infrastrukturę sieciową, co pozwala na przejście z reaktywnej ochrony na prewencyjną cyberobronę opartą na analizie behawioralnej w czasie rzeczywistym.
Trzecim wyzwaniem jest ewolucja samych modeli w obliczu wyczerpujących się zasobów danych generowanych przez ludzi. Patel zauważył, iż branża coraz częściej sięga po dane syntetyczne, które stają się niezwykle potężnym narzędziem w procesie treningowym. Największy wzrost notuje się jednak w obszarze danych generowanych maszynowo przez pracujących w trybie 24/7 agentów AI. W tym kontekście Cisco stawia na ścisłą integrację krzemu (Silicon One), systemu i zabezpieczeń, aby zapewnić, iż przyszłość AI będzie oparta nie tylko na samych modelach, ale przede wszystkim na bezpiecznych i wydajnych sieciach łączących te zasoby.
