Sektor użyteczności publicznej znajduje się dziś w punkcie zwrotnym. Presja zmian rośnie, a technologie takie jak AI, IoT czy 5G coraz silniej wpływają na to, jak organizacje zarządzają infrastrukturą, budują odporność czy odpowiadają na zmieniające się potrzeby rynku. Mimo iż liderzy branży zgodnie uznają cyfryzację za najważniejszy element rozwoju, postępy w jej wdrażaniu w całym sektorze są nierównomierne.
Choć w zarządach firm użyteczności publicznej nie ma wątpliwości co do tego, iż cyfryzacja to nie tylko istotny kierunek, ale wręcz konieczność – sama świadomość nie wystarcza. Wiele organizacji wciąż walczy z przestarzałymi procesami i infrastrukturą, brakami kadrowymi oraz trudnościami we wdrażaniu nowoczesnych technologii na szeroką skalę. O skali wyzwań świadczy fakt, iż jedynie 17% firm z sektora użyteczności publicznej na świecie uważa swoją transformację cyfrową za zakończoną.
Jedną z głównych barier pozostaje powolne i nierównomierne wdrażanie kluczowych technologii, które już dziś mogłyby usprawnić działanie firm. Aby lepiej zrozumieć ich potencjał i wpływ na przyszłość branży – szczególnie w regionie EMEA – firma Getac wspólnie z firmą Statista przeanalizowała, które z nich mają dziś największe znaczenie.
Generatywna AI: w służbie stabilności i efektywności
Wartość globalnego rynku generatywnej sztucznej inteligencji szacuje się dziś na 58,9 mld euro, a do 2031 roku ma wzrosnąć do imponujących 389,5 mld. Potencjał tej technologii jest ogromny – nic dziwnego, iż wiele firm z sektora użyteczności publicznej chce wykorzystywać ją w kluczowych obszarach działalności.
Sposób, w jaki AI wspiera sektor użyteczności publicznej, silnie zależy od kontekstu technologicznego, infrastrukturalnego i społecznego – mówi Jerry Huang, Vice President, Global Market Development, Getac. – W Afryce generatywna AI jest wykorzystywana do rozwijania dostępu do czystej energii i zwiększania niezawodności systemów. Na Bliskim Wschodzie inwestuje się w nią, by poprawić efektywność operacyjną i zoptymalizować zarządzanie zasobami wodnymi i energetycznymi. W Europie z kolei większy nacisk kładzie się na programy poprawy efektywności energetycznej, integrację odnawialnych źródeł energii oraz budowanie zaangażowania klientów.
Jednak nie wszystkie firmy z sektora użyteczności publicznej podchodzą do AI z takim samym zdecydowaniem. Jeszcze w 2023 roku badanie przeprowadzone przez Capgemini pokazywało, iż aż 41% liderów branży przyjmowało wobec generatywnej AI strategię „czekania i obserwacji”. Najczęściej wskazywane obawy dotyczyły bezpieczeństwa danych, integracji z istniejącymi systemami oraz braku odpowiednich kompetencji w zespołach. Choć od tego czasu technologia znacząco się rozwinęła, wiele z tych barier przez cały czas pozostaje aktualnych.
IoT w praktyce: zdalna kontrola, realne zmiany
W ostatnich latach adopcja rozwiązań IoT w sektorze użyteczności publicznej znacząco przyspieszyła – 48% firm na świecie zdecydowało się na ich rozwój w odpowiedzi na wyzwania związane z pandemią COVID-19. Mimo to wiele organizacji przez cały czas nie czuje się gotowych do prowadzenia projektów IoT na szeroką skalę, zwłaszcza w obszarach związanych z bezpieczeństwem, analizą danych i wsparciem technicznym.
Pomimo wyzwań związanych z wdrażaniem, IoT już dziś znajdują coraz szersze zastosowanie w sektorze użyteczności publicznej – zaznacza Jerry Huang. – Od automatyzacji sieci energetycznych, przez zdalne zarządzanie infrastrukturą, po inteligentne opomiarowanie i poprawę bezpieczeństwa pracy.
Prognozy wskazują, iż do 2027 roku liczba połączeń IoT w sektorze użyteczności publicznej w Europie może sięgnąć 99 mln, ustępując jedynie branży motoryzacyjnej.
5G w terenie: infrastruktura, która nadąża za zmianami
Sieci 5G pozwalają obsłużyć choćby 100 razy więcej urządzeń i przesyłać dane tysiąc razy szybciej niż wcześniejsze generacje. W połączeniu z IoT dają firmom z sektora użyteczności publicznej możliwość dokładniejszego monitorowania infrastruktury, szybszego wykrywania usterek, skracając czas przestojów choćby o 30%.
Dla firm, które polegają na pracy zespołów terenowych, 5G realnie wpływa na jakość i tempo działania – podkreśla Jerry Huang. – Stabilne, szybkie połączenia to podstawa sprawnej diagnostyki i serwisu. Już dziś podstawowy zasięg 5G obejmuje ponad 80% mieszkańców UE, a zasięg sieci o dużej przepustowości przekracza 40%, co czyni tę technologię wyjątkowo atrakcyjną dla sektora usług infrastrukturalnych.
Chociaż zasięg 5G w Afryce i na Bliskim Wschodzie nie pozostało tak rozległy jak w Europie, technologia ta rozwija się dynamicznie. W samej Afryce Subsaharyjskiej około 20% inwestycji w infrastrukturę sieciową zaplanowanych na lata 2018–2025 – o łącznej wartości 55 mld euro – przeznaczono na rozwój 5G. Tymczasem w Zjednoczonych Emiratach Arabskich 40% firm deklaruje, iż w ciągu najbliższych 12 miesięcy zamierza wdrożyć 5G w takiej czy innej formie.
AI i rugged w służbie odporności operacyjnej
Branża użyteczności publicznej wchodzi w jeden z najbardziej wymagających okresów w swojej historii. Rosnąca skala przetwarzania danych i wdrażania rozwiązań opartych na AI przekłada się na coraz większe wymagania wobec infrastruktury obliczeniowej. Szacuje się, iż do 2030 roku zapotrzebowanie na energię w centrach danych wzrośnie o 160%, co podwoi ich udział w globalnym zużyciu energii. Tymczasem moc potrzebna wyłącznie do obsługi AI podwaja się co 100 dni.
Rosnące obciążenie już dziś wywiera presję na infrastrukturę energetyczną i sektor użyteczności publicznej – komentuje Jerry Huang. – Jednak zamiast obawiać się technologii organizacje powinny wykorzystywać jej potencjał do budowania odporności operacyjnej. W połączeniu z rozwiązaniami takimi jak IoT i 5G, sztuczna inteligencja może znacząco usprawnić zarządzanie siecią i reagowanie na awarie.
Wraz z rosnącą potrzebą skutecznej transformacji cyfrowej w sektorze energetycznym i użyteczności publicznej coraz wyraźniej widać, iż bez solidnej, odpornej technologicznie podstawy wdrożenie rozwiązań takich jak AI, IoT czy 5G staje się trudne lub niepełne. Szczególnego znaczenia nabiera dziś połączenie sztucznej inteligencji z wytrzymałym sprzętem, przystosowanym do pracy w wymagającym środowisku. Tablety i laptopy Getac klasy rugged, gotowe do obsługi AI, umożliwiają pracownikom terenowym dostęp do analiz w czasie rzeczywistym, wykorzystanie algorytmów predykcyjnych i automatyzację wielu procesów. To rozwiązania, które pozwalają szybciej reagować na awarie, wcześniej wykrywać nieprawidłowości i zwiększać stabilność całej infrastruktury. Firmy, które ten fundament zbudują świadomie, zyskają nie tylko odporność operacyjną, ale też realną przewagę w świecie opartym na danych.
