Rozmawiam z Kamilem Rzechowskim – senior ML engineer z firmy SoftwareMill
Poruszamy m.in takie tematy jak:
– jak podejść do wyceny projektów ML
– czy lepiej pracować nad ciekawymi projektami czy lepiej nad dochodowymi
– czy da się jeszcze zarobić na trenowaniu Yolo
– jak radzić sobie z ograniczeniami narzuconymi przez klienta
– zatrudnianiu studentów do trenowania prostych sieci
– jak mierzyć prędkość piłki nożnej
– czy musisz kochać piłkę nożną, żeby pracować w startupie, który pisze aplikację dla graczy
– czy pozornie łatwe tematy w ML są naprawdę łatwe
– sieci gan do przebierania osób
– czy sklepy autonomiczne są opłacalne
– co z prywatnością danych w sklepach autonomicznych
– kradzieżach na kasach samoobsługowych
ReasonfieldLab:
https://www.reasonfieldlab.com/
Foxai:
https://pypi.org/project/foxai/
Biblioteka do wyjaśnianialnych sieci neuronowych