W ostatnich miesiącach możliwe było zapisanie się do pilotażowego programu realizowanego przez dhosting.pl dla firm i osób prywatnych, które chciałyby przetestować „na własnej skrzynce pocztowej” nowe możliwości anty-spamu i anty-malware. W chwili obecnej dodatkowa technologia jest już wdrożona i dostępna z poziomu panelu administracyjnego. Każdy klient korzystający z poczty, w planie Poczty Biznesowej lub w pakietach hostingowych, ma zaimplementowaną nową funkcję CleanBox, która już nie wymaga dodatkowych kroków aktywacyjnych:
Na podstawie materiałów firmy dhosting.pl wspominany CleanBox wykorzystuje ML (Machine Learning) jako wyszkoloną sieć neuronową na gigantycznych bazach danych – w tym przypadku prawdziwych wiadomościach typu spam, do których firma dhosting.pl, jako dostawca m.in. usługi poczty, ma dostęp w liczbie setek milionów w skali roku:
W kontekście CleanBox celowo nie używamy wyrażenia „sztuczna inteligencja”, ponieważ pod spodem nie kryje się jeden z rozpowszechnionych LLM-ów tylko sieć neuronowa, uczona na realnych danych, która im więcej danych przetrawi, tym trafniejsze potrafi podejmować decyzje jako wyspecjalizowany klasyfikator spamu.
Uproszczona struktura pojęć:
Jak działa CleanBox? Co z prywatnością?
Dostawca poczty nie korzysta z zewnętrznego LLM, nie ma więc obaw o udostępnianie fragmentarycznych danych do trenowania czy klasyfikacji spamu, tak jak może się to odbywać w przypadku dużych dostawców, którzy w swojej infrastrukturze pocztowej wykorzystują zewnętrzne rozwiązania komercyjne klasy np. Proofpoint, SpamExperts czy Barracuda lub też inne warianty korzystające z technologii skanującej poprzez przekierowanie rekordów MX poczty do zewnętrznego dostawcy anty-spamu (np. TitanHQ). Modele hybrydowe są OK, ale zewnętrzne filtry mogą analizować dane w sposób tylko częściowo anonimowy, będąc poza kontrolą lokalnego operatora.
CleanBox nie korzysta z żadnego komercyjnego silnika LLM, dzięki czemu wszystkie dane e‑mailowe (treści wiadomości, fragmenty, metadane) pozostają wyłącznie w infrastrukturze dhosting.pl. Można powiedzieć, iż system działa „lokalnie”. CleanBox to w pełni wewnętrzne środowisko w infrastrukturze na serwerach w Polsce, dzięki czemu proces klasyfikacji spamu oraz uczenie modelu pozostaje pod pełną kontrolą ekspertów z dhosting.pl.
Natomiast z punktu widzenia użytkownika korzystającego z poczty:
- zapewniona jest pełna poufność poczty – wszystkie dane pozostają w infrastrukturze firmy,
- model/sieć nie korzysta z zewnętrznych API chmurowych, jak AWS, Azure, Google, więc ciągłość działania nie zależy od dostępności innych serwerów (wspominamy o tym w kontekście niedostępności np. komunikatora Signal z powodu awarii AWS),
- model uczy się na danych statystycznych: strukturach nagłówków, metadanych.
W teorii CleanBox łączy zalety SI z zachowaniem wysokiego poziomu prywatności i zgodności z regulacjami. Jest to dzisiaj ważne w dobie popularności LLM-ów, ponieważ z „natury” LLM-y wymagają dostępu do dużych zbiorów danych, często pozyskiwanych nielegalnie lub poza wiedzą użytkowników, są schowane gdzieś w pokrętnych regulaminach i warunkach korzystania z usługi lub oprogramowania.
Dla wielu klientów dhosting.pl, w tym także dla nas, w Fundacji AVLab dla Cyberbezpieczeństwa, to w zasadzie dobra zmiana, ponieważ od dawna zauważaliśmy zwiększoną liczbę wiadomości typu spam na naszych skrzynkach mailowych. Nie inaczej było z użytkownikami poczty, bo na firmowym Facebooku dhosting.pl da się odnaleźć negatywne komentarze właśnie co do kwestii anty-spamu: do skrzynek pocztowych użytkowników wpadało zbyt dużo wiadomości-spam (nie mylić z phishingiem) w ciągu dnia. Zastosowanie uczenia maszynowego (ML) sprawiło, iż skuteczność filtrowania niechcianych wiadomości znacząco się poprawiła. Warto przy tym zauważyć, iż wraz z popularyzacją dostępu do narzędzi LLM rośnie też liczba spamu, w tym phishingu niskich lotów, rozsyłanego w ogromnych wolumenach.
Wykorzystanie ML do detekcji czegoś niechcianego, w sytuacji gdy tradycyjne metody oparte na listach BlackList, GrayList, RBL czy innych klasycznych technologiach, przestają być wystarczające, realnie przyczynia się do ograniczenia liczby wiadomości-spam trafiających do skrzynek użytkowników. Niestety jest to także miecz obosieczny, bo do spamu trafiać mogą bezpieczne wiadomości od zaufanych klientów. Poprawa detekcji wymaga czasu, ciągłego trenowania modelu.
Oczywiście, wciąż nie istnieje metoda, która całkowicie wyeliminuje spam. Możemy jednak zdradzić, iż w AVLab pracujemy nad nową usługą skierowaną do firm i użytkowników indywidualnych, która pozwoli jeszcze skuteczniej chronić się przed zagrożeniami 0-day pojawiającymi się właśnie na styku poczty elektronicznej i bezpieczeństwa cyfrowego.
W jakim kierunki będzie ewoluować technologia dhosting.pl?
Wdrożenie CleanBox pokazuje, iż polskie firmy hostingowe zaczynają inwestować w lokalne systemy antyspamowe z elementami sztucznej inteligencji lub innych algorytmów, które pod marketingowym hasłem „SI” skrywają sieci neuronowe, ML, czasami LLM. Jeszcze kilka lat temu SI w anty-spamie było wyłącznie domeną globalnych dostawców zabezpieczeń. O sztucznej inteligencji wspominał w czerwcu 2025 roku operator nazwa.pl, chociaż nie możemy liczyć na zbyt wiele szczegółów odnośnie ich filtra antyspamowego. SI to wielkie hasło marketingowe i rzadko kiedy publikowane są szczegółowe dane techniczne. W praktyce SI może oznaczać różne poziomy zaawansowania – od prostego klasyfikatora po złożony system uczenia.
Czy CleanBox faktycznie jest przełomem na polskim rynku? Trudno na dziś jednoznacznie stwierdzić, jednak z pewnością jest to pierwszy poważny krok w dobrym kierunku. Jak na fazę początkową projekt zapowiada się obiecująco, bo udało się wyeliminować znaczną ilość spamu, który do tej pory był przepuszczany przez sito poczty dhosting.pl. Projekt może pokazać swoją mocną stronę w kolejnych wersjach, ponieważ o jego skuteczność będzie decydowało kilka czynników: ile realnych danych dostanie do trenowania, jak będzie głęboko sięgać warstwa uczenia, jak często model będzie aktualizowany w odpowiedzi na zmieniające się techniki spamerów itp. W jakim kierunku będzie się rozwijać ta technologia zobaczymy najprawdopodobniej na przełomie kolejnych lat.
Jeśli zdecydujesz się na usługę w dhosting.pl, możesz użyć naszego linku partnerskiego. Nie zapłacisz więcej, a my otrzymamy niewielkie wsparcie za polecenie tej usługi.
