Dell Technologies zaktualizowało AI Data Platform, ułatwiając firmom przetwarzanie ogromnych ilości danych do generatywnej AI. kooperacja z Elastic dodaje wyszukiwanie semantyczne, a serwer PowerEdge R7725 z kartami NVIDIA Blackwell przyspiesza wnioskowanie. To pomaga w szybszym wdrażaniu AI, od eksperymentów aż po produkcję.
Dell właśnie usprawnił swoją platformę AI Data Platform, by firmy mogły lepiej radzić sobie z lawinowo rosnącymi danymi. Dziś dane nie zawsze są uporządkowane, a tylko mały ich procent nadaje się od razu do AI. Nowe funkcje automatyzują m.in. przygotowanie danych, łącząc je z zaawansowanymi obliczeniami, dzięki wsparciu NVIDII. To jak budowanie mostu między chaotycznymi zbiorami informacji a praktycznymi narzędziami AI, co skraca czas od pomysłu do działania.
Kluczową nowością jest kooperacja z Elastic, liderem w wyszukiwaniu wektorowym. Dzięki temu platforma oferuje wyszukiwanie semantyczne – nie po słowach, ale po znaczeniu. Na przykład, firma może gwałtownie znaleźć w dokumentach najważniejsze wątki bez manualnego ich przeszukiwania. Serwer Dell PowerEdge R7725, jako pierwszy w formacie 2U, integruje karty NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, zapewniając choćby sześciokrotnie wyższą przepustowość w modelach językowych. To oznacza, iż symulacje inżynierskie przebiegają dwa razy szybciej, a system obsługuje cztery razy więcej użytkowników jednocześnie.
Ken Exner, Chief Product Officer w Elastic, komentuje: „Szybki, dokładny i kontekstowy dostęp do danych nieustrukturyzowanych jest kluczem do skalowania firmowej AI”. Platforma łączy pamięć masową, dane i GPU, eliminując silosowe struktury. Dane z 2025 pokazują, iż firmy przetwarzają coraz więcej nieustrukturyzowanych treści, a Dell upraszcza to, oferując gotowe rozwiązanie bez potrzeby samodzielnego testowania.
Na konferencji SIGGRAPH w Vancouver Dell (potrwa do 14 sierpnia) zaprezentuje, jak to działa w praktyce – od produkcji treści po zarządzanie zasobami. Silnik danych nieustrukturyzowanych będzie dostępny jeszcze w tym roku, a serwery jesienią. To szansa dla biznesu na efektywniejsze AI, zwłaszcza w erze, gdy dane rosną wykładniczo, a konkurencja nie śpi.
