Sztuczna inteligencja w telefonach: Dlaczego RAM ma znaczenie?
Wraz z dynamicznym rozwojem zaawansowanych narzędzi i systemu opartego na sztucznej inteligencji, takich jak Apple Intelligence, Google Gemini oraz Galaxy AI, naturalnym jest, iż użytkownicy zaczynają zastanawiać się, czy ich telefony będą w stanie sprostać tym nowym wyzwaniom. Sztuczna inteligencja, będąca stosunkowo młodą technologią, potrafi efektywnie wykorzystywać sprzęt telefonu w codziennych zadaniach, takich jak przewijanie czy strumieniowanie. W przeszłości wydajność urządzeń oceniano przede wszystkim według ich systemów na chipie (SoC), w skład których wchodzą m.in. procesory centralne (CPU) oraz graficzne (GPU). w tej chwili coraz większe znaczenie przypisuje się pamięci RAM, która jest kluczowym elementem w kontekście przetwarzania AI. Dla wielu użytkowników, którzy nie interesują się zbytnio tym, co kryje się pod obudową ich telefonów, termin ten może pozostawać nieczytelny. Dlatego postanowiliśmy przygotować przewodnik o tym, czym jest RAM, dlaczego jest istotny i jak wpływa na przetwarzanie sztucznej inteligencji.
Czym jest RAM i jak wpływa na wydajność telefonu?
RAM, czyli pamięć operacyjna, to tymczasowy nośnik, który urządzenia wykorzystują do przechowywania danych, do których potrzebują szybkiego dostępu. Pamięć RAM działa znacznie szybciej niż tradycyjne pamięci stałe, ale wymaga ciągłego zasilania do przechowywania plików. Dlatego po ponownym uruchomieniu urządzenia, proces ten może poprawić wydajność, ponieważ wyczyszczona zostaje pamięć RAM. Ilość dostępnej RAM zwykle decyduje o tym, ile aplikacji można uruchomić jednocześnie, ile okien przeglądarki można mieć otwartych jednocześnie oraz jak dużymi plikami da się pracować. Producenci sprzętu rzadko promują pamięć RAM w taki sam sposób, jak robią to przy SoC i innych funkcjach, zwykle podając po prostu wartość w gigabajtach (GB) na karcie specyfikacji.
W nowoczesnych telefonach dostępna ilość RAM waha się od 4GB do 12GB, co jest znacznie mniej niż w najlepszych laptopach czy tabletach, ale wzrasta w związku z rozwojem funkcji AI. Co więcej, technologia mobilnych gier oraz możliwość korzystania z telefonów jako pseudo komputerów, jak w przypadku Samsung DeX, mają wpływ na rosnące wymagania dotyczące pamięci RAM.
Jak widać, aby sprostać rosnącym potrzebom związanym z przetwarzaniem AI, producenci muszą zapewnić odpowiednią ilość pamięci RAM w nowych urządzeniach. W tym roku Google Pixel 9 debiutował z 12GB RAM, podczas gdy model Pixel 9 Pro oferuje imponujące 16GB. Przykładowo, Pixel 8 nie uzyskał pełnego dostępu do funkcji Google Gemini z powodu ograniczeń pamięci, co skutkuje brakiem niektórych możliwości. Apple również planuje zwiększenie pamięci RAM w nadchodzących modelach iPhone’a 16, pozwalając tym samym na pełne wykorzystanie funkcji sztucznej inteligencji.
Podsumowując, ilość RAM, jaką potrzebujesz w swoim telefonie, zależy głównie od tego, do jakich celów intendujesz go używać. Dla mniej wymagających użytkowników wystarczająca może okazać się pamięć 4GB czy 6GB, natomiast dla osób intensywnie korzystających z wielu aplikacji, gier czy zaawansowanych funkcji AI, 8GB lub więcej to rozwiązanie, które da lepsze rezultaty. Ostatecznie warto również pamiętać, iż wydajność telefona nie zależy wyłącznie od pamięci RAM, na komfort użytkowania wpływają także moc SoC, szybkość pamięci magazynowej oraz optymalizacja oprogramowania.
Źródło: techradar.com
