AI-ADAM-100 integruje Femtosense Sparse Processing Unit 001 (SPU-001), neuronową jednostkę przetwarzania (NPU) i ABOV Semiconductor MCU, aby zapewnić przetwarzanie głosu AI oparte na głębokim uczeniu się i możliwości oczyszczania głosu na urządzeniu na krawędzi. Dzięki przetwarzaniu języka urządzenia mogą implementować interfejsy głosowe „powiedz, co masz na myśli”, które pozwalają użytkownikom mówić naturalnie i swobodnie wyrażać swoje intencje na wiele sposobów. Na przykład „Wyłącz światła”, „Wyłącz światła” i „Zgaś światła” przekazują tę samą intencję i są rozumiane jako takie.
Funkcja oczyszczania głosu/dźwięku przetwarza dane przed ich wysłaniem do chmury, zwiększając niezawodność i dokładność przy jednoczesnym zmniejszeniu objętości wysyłanych danych, co pozwala obniżyć koszty infrastruktury zaplecza. „Dzięki rozproszeniu zintegrowanemu w całym stosie rozwoju AI, AI-ADAM-100 jest pierwszym urządzeniem na rynku, które w pełni odblokowuje zalety rozproszonego AI” — powiedział Sam Fok, dyrektor generalny Femtosense. „Nasza technologia umożliwiająca rozproszenie pozwala naszym klientom dostarczać kompaktowe, wydajne przetwarzanie AI do rosnącej liczby rynków i produktów, w tym urządzeń gospodarstwa domowego, a także urządzeń o małym współczynniku kształtu, zasilanych bateryjnie, takich jak wysokiej jakości aparaty słuchowe, zestawy słuchawkowe przemysłowe i słuchawki douszne dla konsumentów”.
Oprócz AI-ADAM-100, Femtosense oferuje niezwykle konfigurowalny wybór produktów systemu AI opartych na AI-ADAM-100 — od kompletnych rozwiązań gotowych do użycia po aplikacje sterowane narzędziami lub w pełni niestandardowe implementacje wykorzystujące własne modele AI producenta, niezależnie od tego, czy są gęste, czy rozproszone.
Zaleta rzadkiej sztucznej inteligencji
Rozproszona sztuczna inteligencja zmniejsza koszty wnioskowania AI poprzez zerowanie nieistotnych części algorytmu, a następnie przydzielanie pamięci sprzętowej i zasobów obliczeniowych tylko do pozostałych, niezerowych, istotnych części algorytmu. System, który przechowuje i oblicza tylko wagi niezerowe, może zapewnić do 10-krotnej poprawy szybkości, wydajności i wykorzystania pamięci. Podobnie system, który oblicza tylko wtedy, gdy wyjście neuronu jest niezerowe, może zapewnić do 10-krotnego wzrostu szybkości i wydajności. Te 10-tki mogą się mnożyć. W związku z tym rozproszona sztuczna inteligencja umożliwia producentom wdrażanie modeli AI opartych na głębokim uczeniu się o mocy/złożoności do 100 razy większej niż poprzednie mikrokontrolery bez negatywnego wpływu na szybkość, wydajność, wykorzystanie pamięci lub wydajność.
Chociaż wiele aplikacji brzegowych może skorzystać z AI, często brakuje im elastyczności cenowej lub energetycznej, aby wdrożyć GPU, łączność z chmurą lub wolumenu, aby obsługiwać dedykowane rozwiązanie krzemowe. Ograniczyło to adopcję AI brzegowej. Dzięki wprowadzeniu AI-ADAM-100 producenci mogą wdrażać interfejsy języka głosowego na brzegu choćby w przypadku urządzeń, które nie są połączone z chmurą.
Wiele istniejących systemów AI zawsze przetwarza i zużywa energię, choćby gdy zadanie jest łatwe, na przykład gdy otoczenie jest ciche. Czyste przetwarzanie głosu w chmurze wymaga ciągłej przepustowości, co prowadzi do wysokich kosztów infrastruktury. AI-ADAM-100 rozwiązuje zadania na urządzeniu, aby znacznie zmniejszyć zużycie energii i obciążenie chmury zaplecza. W szczególności AI-ADAM-100 umożliwia producentom urządzeń gospodarstwa domowego wdrożenie zaawansowanej funkcjonalności wybudzania i sterowania, umożliwiając innym kontrolerom systemu i modułom łączności przejście w tryb uśpienia i zużywanie znacznie mniejszej ilości energii, gdy użytkownik nie wchodzi w interakcję z systemem. Ta możliwość może być używana do słuchania, aż do momentu otrzymania polecenia głosowego użytkownika, a następnie do przetworzenia polecenia na urządzeniu lub wybudzenia systemu w celu wysłania polecenia do chmury.
Produkt partnerstwa
Femtosense i ABOV opracowały mikrokontroler AI-ADAM-100 w ramach strategicznej współpracy, wykorzystując podstawowe mocne strony każdego z partnerów. „AI-ADAM-100 to najlepiej zoptymalizowane rozwiązanie mikrokontrolera AI dla aplikacji AI opartych na głosie i dźwięku, które umożliwia różnorodne aplikacje AI na urządzeniach dla elektroniki użytkowej i urządzeń autonomicznych” — powiedział Choi Won, dyrektor generalny ABOV Semiconductor. „Wspólnie z Femtosense będziemy przez cały czas rozwijać najbardziej ekonomiczne i energooszczędne mikrokontrolery AI dla klientów na całym świecie”.
ABOV zweryfikowało najwyższą wydajność rozpoznawania poleceń głosowych AI-ADAM-100 w różnych warunkach hałasu, spełniając wymagania wiodących klientów. Globalni producenci urządzeń gospodarstwa domowego pracują nad zmniejszeniem liczby przycisków na swoich urządzeniach i usprawnieniem obsługi użytkownika. Polecenia głosowe oparte na sztucznej inteligencji mogą przyspieszyć ten trend.
Dostępność
Próbki inżynieryjne AI-ADAM-100 są już dostępne, a masowa produkcja komercyjna planowana jest na późniejszy okres tego roku. Wsparcie rozwojowe obejmuje narzędzia programowe, płytki ewaluacyjne i demonstracyjne modele AI, w tym Smart Home Appliance Wake-up and Control.
