Gemini, model AI od Google, znowu sięga po złoto. Tym razem osiąga poziom złotych medalistów konkursu programistycznego dla studentów uniwersyteckich. Modelowi od Google udało się rozwiązać 10 z 12 zadań, w tym jedno, którego nie rozwiązał żaden z zespołów biorących w konkursie. To spore osiągnięcie, ale… prawdopodobnie nie oznacza, iż programiści zaraz przesiądą się z Claude’a na Gemini.
Sztuczna inteligencja umie coraz więcej. Już nie tylko odpowiada na pytania na poziomie szkoły średniej. Umie już zupełnie nieźle pisać programy, podpowiadać rozwiązania naukowcom, określać strukturę przestrzenną białek czy rozwiązywać złożone zadania matematyczne. Właśnie w dziedzinie matematyki modelom AI od Google i OpenAI udało się niedawno osiągnąć poziom złotych medalistów międzynarodowej olimpiady matematycznej dla uczniów szkół średnich.
Gemini znowu sięga po złoto
Teraz okazuje się, iż modelowi Gemini od Google udało się osiągnąć poziom złotych medalistów konkursu programistycznego dla studentów uniwersyteckich. Sukces tym większy, iż osiągnięty przez zwykły model Gemini (choć w trybie Deep Think. Dostosowany też do dłuższego niż zwykle rozumowania), podczas gdy model użyty w olimpiadzie matematycznej był specjalnie dostosowany do tego zadania.
Jak informuje Google, jego modelowi udało się rozwiązać 10 z 12 zadań konkursowych. Gdyby był uczestnikiem zawodów, to zdobyłby drugie miejsce. Status złotego medalisty, inaczej niż w sporcie, zależy od rozwiązania określonej liczby zadań a nie od pokonania pozostałych uczestników.
Google jest szczególnie dumny z rozwiązania przez Gemini jednego z zadań, którego nie rozwiązał żaden ludzki zespół biorący udział w konkursie. Na zadanie dotyczące opracowania programu do optymalnego napełniania zbiorników model opracował algorytm wykorzystujący programowanie dynamiczne.
Jak twierdzi Deep Mind, dział Google zajmujący się sztuczną inteligencją, osiągnięcia Gemini w zakresie matematyki i programowania pokazuje umiejętność modeli w zakresie myślenia abstrakcyjnego.
„Rozwiązywanie złożonych zadań na tych zawodach wymaga głębokiego abstrakcyjnego rozumowania, kreatywności, umiejętności syntezy nowych rozwiązań dla problemów, z którymi wcześniej się nie spotkano, oraz prawdziwej iskry pomysłowości. Razem te przełomy w programowaniu konkurencyjnym i rozumowaniu matematycznym pokazują ogromny postęp Gemini w zakresie abstrakcyjnego rozwiązywania problemów. To wyznacza istotny krok na naszej drodze ku ogólnej sztucznej inteligencji (AGI)” – napisał Deep Mind we wpisie blogowym.
Ale czy przekona programistów?
Problem polega na tym, czy Google przekona programistów, iż to właśnie Gemini jest najlepszym dla nich rozwiązaniem. Bo przecież podstawowym celem firm AI jest pozyskanie klientów – najlepiej płacących.
Można mieć wątpliwości. Umiejętność napisania algorytmu i na jego podstawie funkcjonującego programu to, wbrew pozorom, tylko jedno z zadań programistów. Często bynajmniej nie najważniejsze. Wiele programów absolutnie nie zawiera jakichś wymyślnych algorytmów, a choćby jeżeli je wykorzystują, to poprzez wykorzystanie bibliotek napisanych przez innych.
Programistom więc bardziej przydadzą się agentowe umiejętności Claude Code, czy umiejętności w zakresie refaktoryzacji GPT-5-Codex. „Głębokomyślący” Gemini oczywiście robi wrażenie, ale w życiu codziennym programisty bardziej przydatne są inne umiejętności modeli. Więc, jak na razie, twórca Claude’a Anthropic, w tej chwili lider jeżeli chodzi o AI dla programistów, pewnie baczniej będzie się przyglądać rynkowym postępom Codeksa niż medalom Google.
Źródło zdjęcia: Sztuczna inteligencja, model Gemini-2.5-Flash Image
