Generatywna AI: walka z oszustwami finansowymi i nowe zagrożenia

sztucznainteligencjablog.pl 3 dni temu

W dobie dynamicznego rozwoju technologii generatywna sztuczna inteligencja zyskuje na znaczeniu w kontekście bezpieczeństwa finansowego. Jej potencjał dostrzegają zarówno instytucje finansowe, jak i cyberprzestępcy. Generatywna AI to potężne narzędzie, które może działać jako sprzymierzeniec w walce z oszustwami finansowymi, ale również jako wsparcie dla przestępców w ich nielegalnych działaniach.

Nowe zastosowania generatywnej AI w walce z oszustwami

Jakie korzyści generatywna AI przynosi instytucjom finansowym? Wśród najbardziej obiecujących zastosowań znajduje się:

  • Wykrywanie anomalii w ogromnych zbiorach danych, umożliwiające szybkie identyfikowanie podejrzanych transakcji.
  • Symulowanie scenariuszy oszustw dzięki syntetycznym danym, co pozwala na bieżąco optymalizować systemy ochronne.
  • Optymalizacja procesów bankowych oraz personalizacja usług, co przekłada się na wyższą jakość obsługi klientów.

Banki inwestują w generatywną AI, aby wzmocnić swoją pozycję w walce z nadużyciami finansowymi. Według raportu ITwiz.pl, do 2025 roku większość specjalistów planuje wdrożyć to rozwiązanie.

Wzrost zagrożeń ze strony cyberprzestępców

Niestety, z tej samej technologii korzystają również ci, którzy chcą zaszkodzić. Oto kilka sposobów, jak przestępcy wykorzystują generatywną AI:

  • Phishing i smishing: Tworzenie autentycznie wyglądających wiadomości.
  • Deepfake: Generowanie realistycznych zdjęć, dokumentów i filmów.
  • Klonowanie głosów: Wyłudzanie pieniędzy poprzez naśladowanie głosu znajomych czy urzędników.
  • Łamanie haseł: Uzyskiwanie nieautoryzowanego dostępu do kont bankowych.
  • Szerzenie dezinformacji: Manipulowanie opinią publiczną oraz firmowymi danymi.

Region Azji i Pacyfiku odnotował wzrost oszustw z użyciem deepfake aż o 1500% w roku 2023, podobne tendencje zaobserwowano także w USA i Europie MonitorLocalNews.com.

Generatywna AI jest narzędziem o ogromnym potencjale, ale i wielu wyzwaniach. Wprowadzenie jej do systemów wymaga ostrożności i przestrzegania norm etycznych, aby skutecznie przeciwdziałać nowym zagrożeniom finansowym. o ile interesują Cię takie tematy, odwiedzaj naszą stronę sztucznainteligencjablog.pl, gdzie regularnie dzielimy się nowinkami ze świata AI i bezpieczeństwa technologicznego.

Idź do oryginalnego materiału