OpenAI udostępniło GPT-6 Astra w API. To nowy flagowy model OpenAI przeznaczony do złożonych zadań wymagających rozumowania. Nowa odsłona transformera to kolejny etap rozwoju w sferze programowania, pracy z dokumentami, czy wieloetapowej realizacji poleceń. Astra została zaprojektowana przede wszystkim z myślą o problemach, w których AI musi korzystać z narzędzi i reagować na zmieniające się wymagania.
GPT-6 Astra zdecydowanie droższa od GPT-5.6 Sol
GPT-6 Astra, podobnie jak modele GPT-5.6 oferuje 1,05 mln tokenów kontekstu oraz może wygenerować maksymalnie 128 tys. tokenów wyjściowych. Data odcięcia wiedzy modelu to 30 kwietnia 2026 r. Astra oferuje pięć poziomów wysiłku rozumowania: low, medium, high, xhigh i max. Nie obsługuje natomiast trybu none, dostępnego w modelach GPT-5.6.
GPT-6 Astra vs GPT-5.6
Źródło: dokumentacja OpenAI API. Ceny dotyczą standardowych stawek za tokeny wejściowe i wyjściowe; obowiązują również osobne stawki za cache oraz dodatkowe zasady dla bardzo długich promptów.
Jak widać GPT-6 Astra ma 2,5-krotnie wyższą stawkę niż GPT-5.6 Sol. OpenAI tłumaczy to tym, iż nowy flagowy model w wielu złożonych zadaniach potrzebuje znacznie mniej tokenów wyjściowych, dlatego koszt wykonania całego zadania wcale nie musi rosnąć proporcjonalnie do ceny pojedynczego tokena.
Warto zaznaczyć, iż przy zapytaniach wykorzystujących ponad 272 tys. tokenów wejściowych, OpenAI stosuje podwyższone stawki dla całego żądania, czyli dwukrotność ceny wejścia i cache oraz 1,5-krotność ceny wyjścia.
Astra z nowymi funkcjami i obsługą kolejnych narzędzi
Jedną z najważniejszych zmian jest obsługa narzędzi, w tym Computer Use, pozwalającego modelowi pracować z interfejsami aplikacji i stron internetowych. Astra może również korzystać z plików, kodu czy innych narzędzi podczas realizacji zadania.
OpenAI dodało także trzy istotne funkcje. Mianowicie: Async tool calling – asynchroniczne wywoływanie narzędzi, Mid-turn steering, czyli możliwość przekazywania dodatkowej instrukcji czy korekty w trakcie pracy oraz zmianę poziomu rozumowania w trakcie konwersacji bez rozpoczynania całego procesu od początku. W praktyce oznacza to dalsze przesunięcie AI w stronę agentów, którzy nie tylko odpowiadają, ale przyjmując korekty, wykonują kolejne kroki potrzebne do rozwiązania problemu.
Model GPT‑6 Astra projektuje płytkę drukowaną (PCB) w KiCad. / Źródło: Wideo OpenAIWyniki GPT-6 w benchmarkach
W benchmarkach opublikowanych przez OpenAI, GPT-6 Astra osiągnęła 57,9 proc. w Terminal-Bench 4.0. W GPQA Diamond 96 proc. oraz 72,6 proc. w OSWorld 2.0. Dla porównania GPT-5.6 Sol uzyskał odpowiednio 37,3, 94,6 oraz 65,7 proc. OpenAI podaje, iż Astra potrzebowała na wykonanie zadania w powyższych testach średnio ok. 40 minut, a GPT-5.6 Sol. ok. 75 minut.
Trzeba jednak mieć na uwadze fakt, iż są to wyniki w konkretnych testach i konfiguracjach, więc nie stanowią uniwersalnej miary możliwości modelu.
GPT-6 Astra nie jest modelem skierowanym do wszystkich użytkowników
Do prostych pytań, zagadnień czy masowego generowania treści, tańsze i starsze modele przez cały czas powinny być bardziej opłacalne. Astra ma sens przede wszystkim tam, gdzie AI musi rozumować, korzystać z narzędzi, reagować na nowe instrukcje i samodzielnie przechodzić przez kolejne etapy zadania. Mówimy tutaj o skomplikowanych problemach do rozwiązania.
Być może zamiast przełączania się na gpt-6-astra rozsądniejsze będzie korzystanie z dotychczasowej oferty jaką dysponuje OpenAI. Przykładowo GPT-5.6 Sol również skierowany jest do realizacji złożonych zadań. Terra to kompromis między możliwościami i kosztami. Natomiast Luna przeznaczona jest do wielkoskalowych zastosowań wrażliwych na cenę. Pozostają oczywiście poprzednie modele firmy, nie mówiąc już o konkurencyjnych rozwiązaniach innych gigantów AI.
Źródło: OpenAI
