Hewlett Packard Enterprise ogłosiło nowe funkcjonalności w portfolio HPE Juniper Networking. Platforma Mist zyskała agentową sztuczną inteligencję, cyfrowe bliźniaki oraz model Large Experience Model, co ma uprościć zarządzanie sieciami i przyspieszyć przejście do pełnej autonomii operacyjnej IT.
HPE stawia na agentów AI i cyfrowe bliźniaki
Nowe rozwiązania HPE Juniper Networking koncentrują się na zwiększeniu inteligencji i proaktywności sieci, które mają już nie tylko łączyć użytkowników, ale także przewidywać i eliminować problemy, zanim wpłyną one na pracę biznesu. Kluczową rolę odgrywa tu platforma Mist, w której zaimplementowano agentów AIOps, cyfrowe bliźniaki Marvis Minis oraz Large Experience Model (LEM).
„Dziś sieci muszą nie tylko zapewniać połączenie, ale również rozumieć, dostosowywać się i działać” – podkreślił Rami Rahim, EVP i dyrektor generalny HPE Networking.
Według firmy, dzięki nowym funkcjom Mist możliwe staje się przejście od reaktywnego do proaktywnego modelu zarządzania, co oznacza niższe koszty, wyższą wydajność i bardziej przewidywalne działanie infrastruktury IT.
Nowe możliwości obejmują m.in. rozszerzone działania autonomiczne w konsoli Marvis Actions, samodzielne usuwanie błędów konfiguracji i problemów z przepustowością czy kontrolę nad kompatybilnością sprzętu. Agenci AI integrują się także z popularnymi narzędziami jak Zoom, Teams i ServiceNow, pozwalając szybciej identyfikować źródła awarii i minimalizować ich wpływ.
Marvis AI i autonomiczne centra danych
Sercem innowacji pozostaje Marvis AI, asystent oparty na zaawansowanej analizie danych telemetrycznych. Nowe możliwości konwersacyjne pozwalają zespołom IT uzyskać w czasie rzeczywistym spersonalizowane analizy i rekomendacje, które przyspieszają diagnozowanie i rozwiązywanie problemów.
LEM, unikalny model sztucznej inteligencji HPE Juniper Networking, umożliwia przewidywanie zachowania aplikacji takich jak Zoom czy Teams bez konieczności czekania na rzeczywiste dane od użytkowników. W połączeniu z cyfrowymi bliźniakami Marvis Minis pozwala to przewidywać przyszłe problemy z wydajnością i podejmować działania korygujące, zanim wystąpią w praktyce.
Nowością jest także moduł Marvis AI dla centrów danych, zintegrowany z bazą Apstra. Umożliwia on walidację usług i bieżącą optymalizację infrastruktury, co stanowi krok w kierunku pełnej autonomii w środowiskach hybrydowych i wielochmurowych. Rozwiązania te współgrają z HPE OpsRamp, platformą do zarządzania ITOM, która ułatwia obserwację i automatyzację całego stosu technologicznego – od sieci, przez pamięć masową, po kontenery i aplikacje.
Znaczenie dla biznesu i operatorów
Według analityków theCUBE Research, aż 93% organizacji uznaje sieci za krytyczne dla funkcjonowania biznesu. Rosnąca złożoność i rozproszenie środowisk IT powoduje, iż działy operacyjne potrzebują narzędzi działających predykcyjnie.
„Dzięki najnowszym postępom w dziedzinie agentowej sztucznej inteligencji HPE zapewnia możliwości interwencji predykcyjnych, co pozwala rozwiązywać problemy zanim użytkownicy je zauważą” – komentuje Bob Laliberte, główny analityk w theCUBE Research.
HPE podkreśla, iż innowacje te są wynikiem ponad dekady rozwoju w obszarze AI dla sieci. Mają one wesprzeć zarówno przedsiębiorstwa, jak i operatorów chmurowych czy telekomunikacyjnych, umożliwiając im efektywne skalowanie usług, redukcję kosztów i zapewnienie lepszych doświadczeń użytkowników.
