Huawei ogłosiło, iż jego zestaw narzędzi programistycznych CANN (Compute Architecture for Neural Networks), wykorzystywany przy pracy z procesorami AI z serii Ascend, zostanie udostępniony jako projekt open-source. To strategiczny krok, który ma pomóc chińskiemu gigantowi technologicznemu skuteczniej konkurować z dominującą na rynku Nvidią i jej zamkniętym ekosystemem CUDA.
CANN to autorskie rozwiązanie Huawei, które pełni rolę analogiczną do CUDA – umożliwia programowanie modeli sztucznej inteligencji z wykorzystaniem GPU. Otwarcie tego środowiska może przyspieszyć adaptację układów Ascend, zwiększyć zaangażowanie społeczności deweloperskiej i wspomóc budowę bardziej niezależnego ekosystemu AI w Chinach.
Według informacji z South China Morning Post, Huawei prowadził już rozmowy z czołowymi firmami technologicznymi z Chin, środowiskami akademickimi i instytutami badawczymi, by wspólnie rozwijać otwarty ekosystem Ascend. CANN oferuje wielowarstwowe interfejsy programistyczne, pozwalając tworzyć aplikacje AI zoptymalizowane pod kątem architektury Huawei – co może być istotne zwłaszcza w środowisku o ograniczonym dostępie do zachodnich technologii.
Otwarcie CANN wpisuje się w szerszą strategię Chin zmierzającą do uniezależnienia się od zachodnich dostawców zaawansowanych technologii, zwłaszcza w kontekście sankcji i ograniczeń eksportowych dotyczących półprzewodników. Choć Ascend przez cały czas ustępuje topowym chipom AI Nvidii, takim jak seria Blackwell B, w odpowiednich warunkach układy Huawei zaczynają osiągać porównywalne rezultaty.
Zamknięta natura CUDA od lat budzi frustrację wśród programistów. Nvidia konsekwentnie ograniczała możliwość korzystania z jej technologii poza własnym sprzętem – zablokowała m.in. projekty typu ZLUDA, które próbowały umożliwić uruchamianie kodu CUDA na innych GPU poprzez warstwy translacyjne. Od wersji 11.6 firma całkowicie zakazała tego typu rozwiązań.
Choć decyzja Huawei o otwarciu CANN może przynieść długoterminowe korzyści, droga do osiągnięcia poziomu dojrzałości i popularności CUDA będzie długa. Ekosystem Nvidii rozwijany jest od niemal dwóch dekad i stał się standardem w świecie profesjonalnych zastosowań AI. Niemniej jednak, ruch Huawei może okazać się punktem zwrotnym – nie tylko w konkurencji z Nvidią, ale także w walce o cyfrową suwerenność.
