Firma IFS zaprezentowała platformę IFS.ai Logistics, rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji przeznaczone do zarządzania transportem w dużych przedsiębiorstwach. Nowa platforma została zaprojektowana dla organizacji operujących w złożonych sieciach logistycznych obejmujących wielu przewoźników i różne regiony świata. Rozwiązanie ma pomóc firmom ograniczyć koszty transportu oraz lepiej kontrolować przepływ towarów w globalnych łańcuchach dostaw.
Zaprezentowana podczas wydarzenia IFS Connect w Monachium platforma IFS.ai Logistics rozszerza portfolio rozwiązań Industrial AI oferowanych przez firmę IFS. Nowe oprogramowanie zostało stworzone z myślą o przedsiębiorstwach przemysłowych i logistycznych, które zarządzają rozbudowanymi sieciami transportowymi obejmującymi wielu przewoźników, różne środki transportu oraz liczne regiony operacyjne.
Platforma integruje planowanie transportu, automatyzację operacji logistycznych, audyt kosztów przewozów oraz optymalizację sieci logistycznej w jednym środowisku. Całość działa w ramach platformy IFS Cloud, która obejmuje również systemy ERP, zarządzanie aktywami przedsiębiorstwa oraz zarządzanie serwisem terenowym.
Nowe rozwiązanie bazuje między innymi na technologii firmy 7bridges, którą IFS przejęło w 2025 roku. Integracja pozwoliła stworzyć system analizujący dane logistyczne w czasie rzeczywistym i automatyzujący decyzje dotyczące planowania transportu oraz wyboru przewoźników.
Logistyka pozostaje jednym z największych kosztów przedsiębiorstw
Według danych przedstawionych przez IFS firmy przemysłowe przeznaczają na transport od 5% do 10% swoich przychodów. Jednocześnie logistyka pozostaje jednym z najtrudniejszych obszarów do zarządzania kosztami. Dane są często rozproszone między różnymi systemami informatycznymi, przewoźnikami oraz arkuszami kalkulacyjnymi.
W przypadku dużych organizacji choćby 1% nieefektywności w kosztach transportu może oznaczać dziesiątki lub setki milionów dolarów zbędnych wydatków rocznie. Skala rynku logistycznego jest przy tym ogromna. Jego wartość przekracza w tej chwili 9 bilionów USD, a prognozy wskazują, iż w ciągu najbliższej dekady może zbliżyć się do 20 bilionów USD.
IFS.ai Logistics ma ograniczyć te problemy poprzez stworzenie jednolitej warstwy danych logistycznych. System porządkuje informacje pochodzące z różnych źródeł i udostępnia je w postaci spójnego modelu danych, który stanowi podstawę analiz, prognoz oraz raportowania.
Automatyzacja decyzji logistycznych
Platforma została zbudowana wokół czterech głównych funkcji:
- Pierwszą jest planowanie transportu wspierane przez AI, które analizuje dostępne trasy, środki transportu oraz oferty przewoźników, a następnie wybiera najbardziej efektywne opcje.
- Drugim elementem jest automatyzacja realizacji transportu. System może obsługiwać procesy logistyczne bez udziału człowieka, w tym rezerwację przewozów oraz monitorowanie przesyłek w czasie rzeczywistym.
- Trzecia funkcja dotyczy audytu kosztów transportu. Platforma weryfikuje faktury przewoźników na poziomie poszczególnych pozycji, automatycznie identyfikuje rozbieżności i uruchamia procesy reklamacyjne.
- Czwartym obszarem jest analiza i symulacja sieci logistycznej. Narzędzie pozwala modelować różne scenariusze operacyjne, prognozować koszty transportu oraz analizować wpływ zmian w strukturze przewoźników czy strategii zakupowej.
IFS Softeon łączy Industrial AI i WMS. Kompleksowa kontrola łańcucha dostaw od ERP po magazyn
AI coraz ważniejsze w oprogramowaniu dla łańcuchów dostaw
Według analityków firmy badawczej Futurum Group coraz więcej przedsiębiorstw planuje wdrożenia tzw. agentowych systemów sztucznej inteligencji w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Szacuje się, iż niemal połowa decydentów w firmach analizuje takie projekty.
„Badania Futurum pokazują, iż prawie połowa decydentów w przedsiębiorstwach planuje wdrożenia agentowej sztucznej inteligencji w zarządzaniu łańcuchem dostaw, a rynek systemu dla tego sektora zmierza w kierunku dwucyfrowego wzrostu rocznego do 2031 roku” – powiedział Keith Kirkpatrick, VP i Research Director w Futurum Group.
Ekspert zwraca uwagę, iż wiele dostępnych dziś systemów logistycznych powstało w czasach, gdy sztuczna inteligencja nie była jeszcze integralną częścią systemu biznesowego. Nowe rozwiązania, takie jak IFS.ai Logistics, próbują wypełnić tę lukę, wprowadzając AI bezpośrednio do operacyjnych systemów zarządzania transportem.
