Indie planują na rok 2026 opracowanie swojego pierwszego krajowego układu scalonego AI

cyberfeed.pl 1 miesiąc temu


Ola, indyjska firma motoryzacyjna, wkracza w rozwój chipów AI ze swoim oddziałem sztucznej inteligencji, Krutrim, planując wprowadzenie na rynek pierwszego w Indiach zaprojektowanego w kraju chipa AI do 2026 r. Firma wykorzystuje architekturę ARM w tej inicjatywie. Dyrektor generalny Bhavish Aggarwal podkreśla znaczenie opracowywania przez Indie własnej technologii AI zamiast polegania na zewnętrznych źródłach.

Chociaż szczegółowe specyfikacje są ograniczone, Ola twierdzi, iż te chipy zapewnią konkurencyjną wydajność i efektywność. W zakresie produkcji firma planuje współpracę z globalną odlewnią poziomu I lub II, prawdopodobnie TSMC lub Samsung. „Wciąż badamy odlewnie, wybierzemy globalną odlewnię poziomu I lub II. Tajwan jest światowym liderem, podobnie jak Korea. Odwiedziłem Tajwan kilka miesięcy temu i ekosystem jest chętny do współpracy z Indiami” — powiedział Aggarwal.

Ola zapowiedziała wprowadzenie na rynek kilku układów AI przeznaczonych do różnych zastosowań:

  • Bodhi-1: Średniej klasy układ przeznaczony do dużych modeli językowych i wnioskowania, którego premiera planowana jest na 2026 rok.
  • Bodhi-2: Bardziej zaawansowany układ scalony przeznaczony do zaawansowanych zadań związanych ze sztuczną inteligencją, ukierunkowany na obliczenia eksaskalowe, planowany na 2028 r.
  • Ojas: Pierwszy indyjski układ scalony wykorzystujący sztuczną inteligencję prawdopodobnie zostanie zastosowany w przyszłych pojazdach elektrycznych Ola.
  • Sarv-1: Procesor natywny dla aplikacji chmurowych, potencjalnie wyposażony w rdzenie ARM Neoverse N3.

Ola niedawno ogłosiła strategiczne partnerstwa z Arm i kanadyjską firmą Untether AI w celu produkcji układów scalonych.

„Naszym celem jest przesunięcie granic wydajności chipów AI do 2028 r. To odważny i ambitny projekt, ale jesteśmy zobowiązani dostarczyć nasz pierwszy chip AI do Indii do 2026 r.”, stwierdził dyrektor generalny Bhavish Aggarwal.



Source link

Idź do oryginalnego materiału