Wyobraźcie sobie linię produkcyjną, gdzie każdy mikroskopijny element jest analizowany z niespotykaną dotąd precyzją. Gdzie sztuczna inteligencja potrafi wychwycić defekty niewidoczne dla ludzkiego oka. To nie scenariusz science fiction, a rzeczywistość, która właśnie nabiera kształtów dzięki współpracy dwóch technologicznych gigantów. Intel i LG Innotek połączyły siły w stworzeniu pierwszej w pełni zautomatyzowanej fabryki sterowanej przez algorytmy AI. Koreański producent komponentów elektronicznych i amerykański specjalista od procesorów chcą zrewolucjonizować sposób wytwarzania najdelikatniejszych podzespołów do telefonów i samochodów.
Kompleksowe rozwiązanie technologiczne z ekosystemem Intela
Fabryka w Gumi w Korei Południowej stała się żywym laboratorium najnowszych rozwiązań produkcyjnych. LG Innotek dąży do zbudowania w pełni zautomatyzowanego systemu bez utraty wydajności, integrując sztuczną inteligencję na każdym etapie wytwarzania. Rozmowy między firmami trwały od roku, ale dopiero w kwietniu bieżącego roku oficjalnie potwierdzono współpracę nad systemem wizyjnym opartym na uczeniu maszynowym.
Czytaj też: IBM i AMD nawiązują współpracę w celu stworzenia superkomputerów kwantowo-centrycznych
Koreański producent specjalizuje się w komponentach wymagających absolutnej precyzji, czyli modułach kamer telefonowych, wyświetlaczach samochodowych czy zaawansowanych płytkach drukowanych. W tej branży choćby minimalny błąd produkcyjny może oznaczać straty sięgające milionów złotych.
Intel nie ograniczył się do dostarczenia pojedynczych podzespołów, tworząc kompletny ekosystem sprzętowo-programowy. Podstawę systemu stanowią procesory Intel Core ze zintegrowaną grafiką, analizujące dane o defektach bezpośrednio na linii produkcyjnej. Przy większym obciążeniu do akcji wkraczają dyskretne procesory graficzne Intel Arc, przejmujące najbardziej wymagające zadania obliczeniowe.
Czytaj też: Wymuszają aktualizację aplikacji? UOKiK przygląda się sprawie i szykuje zmiany
Wszystkie zebrane informacje trafiają do serwerów wyposażonych w procesory Intel Xeon, które zajmują się wstępnym treningiem modeli sztucznej inteligencji. Całość działa w oparciu o zestaw narzędzi OpenVINO, czyli platformę programistyczną optymalizującą modele uczenia maszynowego pod kątem sprzętu Intela.
W przyszłości system ma zostać wzbogacony o akceleratory AI Gaudi, które przejmą zarządzanie najbardziej wymagającymi obciążeniami treningowymi. Procesory Xeon z technologią Intel Advanced Matrix Extensions będą natomiast odpowiedzialne za dostrajanie modeli, co ma obniżyć koszty operacyjne.
Pierwsze testy przeprowadzone w 2024 roku na linii produkcyjnej modułów kamer mobilnych przyniosły zaskakująco dobre rezultaty. Koszty budowy systemu inspekcji znacząco spadły w porównaniu z rozwiązaniami konkurencji, przy jednoczesnym wzroście efektywności. Decyzja LG Innotek o zastosowaniu procesorów graficznych Intel Arc okazała się trafiona, przynosząc lepszą efektywność kosztową niż rozwiązania innych dostawców. Ta przewaga finansowa przekonała firmę do rozszerzenia współpracy.
Czytaj też: Nowe wyzwania dla AI. Polski matematyk stworzył zadanie nie do rozwiązania
W tym roku system ma zostać wdrożony w innych głównych centrach produkcyjnych w Korei, w tym w fabryce Gumi 4 specjalizującej się w produkcji zaawansowanych płytek FC-BGA. LG Innotek planuje również implementację technologii w swoich zagranicznych zakładach. Ciekawym aspektem strategii jest podejście do dostrajania modeli AI. Firma postanowiła oprzeć się wyłącznie na procesorach CPU, rezygnując z kosztownych akceleratorów graficznych w tej fazie. Procesory Xeon ze wbudowanymi akceleratorami AI mają samodzielnie wykonywać zadania dostrajania, redukując koszty operacyjne.
Jeśli koreańskiemu producentowi uda się zrealizować założenia, inne firmy z pewnością zaczną rozważać podobne rozwiązania. Sztuczna inteligencja przestanie wtedy być futurystyczną wizją, a stanie się standardowym narzędziem w nowoczesnej produkcji. Pytanie tylko, czy ta transformacja przebiegnie tak gładko, jak sugerują to entuzjaści technologii.
