Rok 2025 będzie przełomowy dla zastosowań sztucznej inteligencji w biznesie. Według najnowszego raportu Microsoft „2025 Work Trend Index Annual Report”, organizacje na całym świecie wkraczają w erę, w której sztuczna inteligencja (AI) staje się kluczowym elementem strategii operacyjnych i transformacji cyfrowych. W raporcie tym opisano, jak AI może przynieść liczne korzyści firmom, takie jak zwiększenie efektywności, optymalizacja procesów oraz skalowanie nowych możliwości. To fascynujące spojrzenie w przyszłość, które zmienia oblicze współczesnego biznesu.
Główne wnioski z raportu Microsoft 2025
Generatywna AI: Stan obecny
Generatywna AI jest w tej chwili jednym z najważniejszych narzędzi transformacji biznesowej. Raport podkreśla, iż już 24% organizacji wdrożyło AI w skali całego przedsiębiorstwa, a kolejne 81% liderów przewiduje integrację agentów AI w swoich strategiach w ciągu najbliższych 12–18 miesięcy. Jednak tylko niewielka grupa firm – tzw. „Frontier Firms” – w pełni wykorzystuje potencjał generatywnej AI, osiągając pierwsze znaczące sukcesy.
Najlepsze praktyki wdrażania AI
Raport wskazuje na trzy najważniejsze fazy wdrażania AI:
- Faza 1: AI jako asystent – wspiera pracowników w wykonywaniu codziennych zadań.
- Faza 2: Zespoły człowiek-agent – AI staje się cyfrowym współpracownikiem, realizującym zadania pod kierownictwem ludzi.
- Faza 3: Organizacje prowadzone przez ludzi, operowane przez agentów – agenci AI zarządzają procesami, a ludzie nadzorują ich efektywność.
Przyszłe trendy AI
Work Chart
W raporcie wyróżniono również przyszłe kierunki rozwoju, takie jak rosnące znaczenie tzw. „Work Chart” – nowego modelu organizacyjnego, który opiera się na zadaniach, a nie tradycyjnych funkcjach. Zwiększona rola agentów AI w automatyzacji procesów oraz nowe wskaźniki, takie jak współczynnik człowiek-agent, będą wyznaczać standardy efektywności w nadchodzących latach.
Przykłady zastosowań
Microsoft w swoim raporcie przytacza kilka inspirujących przykładów firm, które skutecznie wdrożyły generatywną AI:
- Wells Fargo: Agent AI dla 35 000 bankierów sprawił, iż czas odpowiedzi na zapytania klientów skrócił się z 10 minut do 30 sekund.
- Dow: Dzięki agentom AI firma zaoszczędziła miliony dolarów w pierwszym roku, optymalizując procesy logistyczne.
- Bayer: Badacze oszczędzają 6 godzin tygodniowo dzięki AI wspierającej rozwój produktów w dziale Crop Science R&D.
Te przykłady wdrożeń AI pokazują, jak AI może poprawić efektywność i zwiększyć wartość organizacji w różnych branżach.
Strategie na przyszłość
1. Strategie wdrażania AI
Firmy chcące skorzystać z potencjału AI powinny zacząć od określenia procesów, które można zautomatyzować, i wdrożenia AI jako narzędzia wspierającego. najważniejsze jest również zdefiniowanie proporcji człowiek-agent, aby osiągnąć optymalną równowagę między efektywnością a kontrolą.
2. Maksymalizacja potencjału AI
Aby w pełni wykorzystać możliwości AI, liderzy powinni inwestować w szkolenie swoich zespołów z zakresu umiejętności współpracy z AI, w tym zarządzania agentami i iteracji wyników. Należy również promować kulturę opartą na eksperymentowaniu i otwartości na zmiany.
3. Unikanie pułapek wdrażania AI
Należy pamiętać, iż AI nie zastąpi ludzi w zadaniach wymagających kreatywności, empatii i zdolności oceny moralnej. Firmy powinny więc ostrożnie planować automatyzację, zachowując ludzką wartość tam, gdzie jest to kluczowe.
Raport Microsoft pokazuje, iż sztuczna inteligencja w 2025 roku może stać się motorem napędowym dla firm na całym świecie. Od generatywnej AI, poprzez zastosowania w praktyce, aż po strategie wdrożeniowe – ten raport to obowiązkowa lektura dla liderów, którzy chcą pozostać konkurencyjni w erze cyfrowej. Zachęcamy do zapoznania się z pełnym raportem AI i przygotowania swojej organizacji na przyszłość napędzaną inteligencją.
W zgoda.net oferujemy:
- Indywidualne podejście: Każda firma jest inna, dlatego przygotowujemy dedykowane rozwiązania.
- Nowoczesne technologie: Współpracujemy z liderami rynku, takimi jak Microsoft.
- Pełne wsparcie: Od analizy potrzeb po szkolenie pracowników i wsparcie po wdrożeniu.
