Ostatnie lata to rosnące zainteresowanie i zastosowanie technologii uczenia maszynowego oraz modeli językowych, które przyczyniło się do odkrycia nowych wyzwań w dziedzinie bezpieczeństwa tego typu systemu - w tym zarówno testowania jak i osiągnięcia stabilności generowanych rezultatów.
W prezentacji zostaną zaprezentowane nowe narzędzia, aktualne podejście do efektywnego i co najważniejsze automatycznego testowania oraz wykorzystania tych metod w poszukiwaniu błędów we frameworkach / bibliotekach uczenia maszynowego oraz modelach LLM.
Prezentacja jest rozwinięciem i pogłębieniem tematu (w obszarze LLM) z poprzedniej edycji Confidence'a.
Ten abstrakt został wygenerowany przez Chat-GPT 4 ( ͡° ͜ʖ ͡°)
More: https://confidence-conference.org/





![Robert Kruczek, Kamil Szczurowski - [PL] How we hacked half of the Polish government](https://i1.ytimg.com/vi/JCoZrd31EfQ/maxresdefault.jpg)

![Jarosław Wacko - [PL] Cyber Legion - od społeczności do cyberobrony państwa](https://i1.ytimg.com/vi/lVbcwDOH78Q/maxresdefault.jpg)

