Ostatnie lata to rosnące zainteresowanie i zastosowanie technologii uczenia maszynowego oraz modeli językowych, które przyczyniło się do odkrycia nowych wyzwań w dziedzinie bezpieczeństwa tego typu systemu - w tym zarówno testowania jak i osiągnięcia stabilności generowanych rezultatów.
W prezentacji zostaną zaprezentowane nowe narzędzia, aktualne podejście do efektywnego i co najważniejsze automatycznego testowania oraz wykorzystania tych metod w poszukiwaniu błędów we frameworkach / bibliotekach uczenia maszynowego oraz modelach LLM.
Prezentacja jest rozwinięciem i pogłębieniem tematu (w obszarze LLM) z poprzedniej edycji Confidence'a.
Ten abstrakt został wygenerowany przez Chat-GPT 4 ( ͡° ͜ʖ ͡°)
More: https://confidence-conference.org/
![[#105] Cyberprzestępczość - perspektywa prawno-karna - Zbigniew Krüger](https://i1.ytimg.com/vi/SzwplHxsBW8/maxresdefault.jpg)
