Kandżipopularny producent urządzeń Apple, wprowadził Kai, asystenta zarządzania urządzeniami opartego na sztucznej inteligencji, zaprojektowanego w celu ulepszenia zarządzania urządzeniami Apple w środowiskach korporacyjnych. Jest reklamowany jako pierwszy w swoim rodzaju, a Kai ma na celu zapewnienie zespołom IT natychmiastowych spostrzeżeń w zakresie raportowania dzięki zapytań w języku naturalnym, przyspieszając przepływy pracy i umożliwiając bardziej strategiczne wykorzystanie czasu.
„Dzisiejsze zespoły IT stoją przed wyzwaniem dostarczania większej ilości, aby sprostać rosnącym wymaganiom biznesowym, jednocześnie radząc sobie z kurczącymi się zasobami. W rezultacie presja na zwiększenie produktywności jest najwyższa w historii” – powiedział Weldon DoddSVP Global Solutions w Kandji. „Wykorzystanie AI nie tylko zwiększa wydajność, ale także wzmacnia to, co mogą osiągnąć zespoły IT, pozwalając im skupić się na bardziej strategicznych projektach, które napędzają innowacje. Kai otwiera nowy wymiar wydajności dla naszych klientów, pomagając im zmaksymalizować swój wkład w działania o najwyższej wartości, zamiast tkwić w manipulowaniu danymi, aby odkryć potrzebne im spostrzeżenia”.
Kai opiera się na istniejącym narzędziu Prism firmy Kandji, systemie raportowania, który wcześniej wymagał od zespołów IT uruchamiania tradycyjnych zapytań opartych na filtrach w celu pobierania danych z urządzeń. Dzięki Kai te same zapytania można przeprowadzać dzięki języka naturalnego, więc wymagane jest minimalne szkolenie. Ten postęp pozwala specjalistom IT — niezależnie od wiedzy technicznej — zadawać proste pytania, takie jak „Na których urządzeniach zainstalowano Zoom?” i gwałtownie uzyskiwać wyniki.
Sztuczna inteligencja spotyka się z prywatnością danych
Podczas gdy wprowadzenie sztucznej inteligencji do zarządzania urządzeniami może budzić wątpliwości dotyczące bezpieczeństwa i prywatności, Kandji zapewnia klientów, iż ochrona danych jest najważniejsza. Kandji’s KaI działa w ramach istniejącej infrastruktury bezpieczeństwa platformy Kandji, a dostęp do danych jest ograniczony do tego, co jest już widoczne w Prism. Dostęp do danych jest możliwy tylko wtedy, gdy jest to konieczne do udzielenia odpowiedzi na zapytanie.
Według Kandjiego wszystkie interakcje danych są szyfrowane zarówno podczas przesyłania, jak i przechowywania, a Kai nie przechowuje danych klientów po zakończeniu sesji. Skupienie się na prywatności będzie najważniejsze dla pozyskania liderów IT, którzy są ostrożni w kwestii włączania AI do wrażliwych operacji.
Kai uzyskuje dostęp do danych tylko wtedy, gdy jest to wymagane do odpowiedzi na konkretne zapytania, przestrzegając tych samych protokołów bezpieczeństwa na poziomie dzierżawcy, co pozostałe produkty Kandji. Podczas sesji Kai nie ma dostępu do danych od innych dzierżawców. Wykorzystuje zaawansowane duże modele językowe, które nie przechowują żadnych danych klientów. Wszystkie dane są bezpiecznie przesyłane za pośrednictwem interfejsu API, a szyfrowanie jest stosowane zarówno w tranzycie (TLS 1.2+), jak i w spoczynku (AES-256).
Wczesne testy Kai z wybranymi klientami rozpoczną się w tym miesiącu, a ogólne wdrożenie jest spodziewane w 2025 r. Możesz dowiedzieć się więcej o Kai na Blog Kandji’ego.
Opinia 9to5Mac
Zmierzone podejście Kandji do włączania AI jest naprawdę mądre. Wśród specjalistów IT narasta zmęczenie AI i najważniejsze jest ustalenie, co ma największy wpływ, a jednocześnie chroni prywatność. AI będzie w przyszłości dużą częścią IT przedsiębiorstw i myślę, iż nauka nowych systemów poprzez wykorzystanie wpływu języka naturalnego będzie miała najważniejsze znaczenie dla szkolenia nowych pracowników.
FTC: Używamy linków afiliacyjnych generujących dochód. Więcej.
