W zasadzie od uczenia maszynowego do deep learningu nie jest tak daleko. Różnica, którą ja bym uznał jako podstawę do rozróżnienia tych dwóch rzeczy to jest, iż deep learning po prostu wchodzi bezpośrednio w dane źródłowe i przez to też sieci muszą być głębokie. Natomiast machine learning bardziej kojarzy się z tym, iż trzeba najpierw różne cechy samemu wyznaczyć z tych danych, na których operujemy, a dopiero na tych cechach będzie się liczyła sieć. Więc czuję, iż w uczenia maszynowego jest więcej takiej manualnej pracy. I w tej kwestii uważam, iż zdecydowanie deep learning zdominuje machine learning.
Im mniej trzeba się...
