Microsoft opracowuje niestandardowe rozwiązania sieciowe, aby wyrwać się z uścisku firmy NVIDIA

Według źródeł bliskich InformacjaMicrosoft opracowuje nową, niestandardową kartę sieciową, która może zmniejszyć wpływ działu sieci firmy NVIDIA, utworzonego w wyniku przejęcia Mellanox, na sprzęt serwerowy Microsoft. Karta podobno ma przypominać model ConnectX-7 firmy NVIDIA, który obsługuje Ethernet 400 Gb przy maksymalnej przepustowości. Jednakże, biorąc pod uwagę, iż chip nie pozostało dostępny, a jego dostępność jest wciąż odległa, ostateczny projekt mógłby mieć na celu większą przepustowość Ethernet (na przykład 800 GbE). Projektem kart sieciowych kieruje Pradeep Sindhu, który wcześniej był współzałożycielem Juniper Networks. W zeszłym roku Microsoft przejął najnowszy start-up Sindhu, Fungible, włączając go do kierowania tym przedsięwzięciem. Tworząc własny, szybki sprzęt sieciowy dostosowany do obciążeń AI, Microsoft zamierza przyspieszyć i obniżyć koszty szkolenia modeli pod kątem ambicji AI, a także zmniejszyć zależność od firmy NVIDIA jako głównego dostawcy wysokowydajnych kart sieciowych.

Źródła Informacji podają, iż opracowanie nowej karty sieciowej zajmie ponad rok. jeżeli jednak się powiedzie, infrastruktura Microsoftu może uzyskać wzrost wydajności dzięki konkretnym optymalizacjom niezbędnym w hiperskalerowych centrach danych. Karta może również umożliwiać oszczędność energii w porównaniu ze sprzętem sieciowym NVIDIA. Pomogłoby to firmie Microsoft w utrzymaniu kosztów szkoleń w zakresie sztucznej inteligencji, choćby w przypadku szybkiego zwiększania rozmiarów modeli. W dłuższej perspektywie posiadanie niestandardowej technologii sieciowej opracowanej specjalnie dla sztucznej inteligencji może zapewnić firmie Microsoft przewagę konkurencyjną. Zapewniłoby to większą kontrolę nad optymalizacją i aktualizacją sprzętu centrum danych pod kątem zmieniających się obciążeń AI od OpenAI i innych partnerów. Chociaż procesory graficzne NVIDIA dominują w tej chwili w akceleracji AI, alternatywy, takie jak chip Maia firmy Microsoft i karty sieciowe, mogą osłabić tę przyczepność. W miarę jak sztuczna inteligencja przenika coraz więcej aplikacji biznesowych i konsumenckich, Microsoft dokonuje dużych inwestycji w infrastrukturę nowej generacji, aby przyszłość skupiała się na sztucznej inteligencji.