Młodzi naukowcy związani z Wydziałem Matematyki Informatyki i Mechaniki UW – dr Michał Nauman oraz doktorant Hubert Baniecki – zostali laureatami XX edycji Nagrody im. Witolda Lipskiego. Informatycy prowadzą badania w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Nagroda im. Witolda Lipskiego skierowana jest do młodych polskich badaczy, którzy mają znaczące osiągnięcia w dziedzinie informatyki i jej zastosowaniach. Jej patronem jest Witold Lipski – wybitny informatyk zajmujący się m.in. teorią baz danych, algorytmami oraz kombinatoryką. Wyróżnienie przyznawane jest w dwóch kategoriach: teoretyczne aspekty informatyki oraz informatyka stosowana. W tym roku Kapituła przyznała równorzędne pierwsze nagrody za istotne osiągnięcia naukowe w informatyce stosowanej Hubertowi Banieckiemu, doktorantowi z Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW, oraz dr. Michałowi Naumanowi, który na tym Wydziale obronił rozprawę doktorską.
Prace rozwijające AI
Badania, którymi zajmują się laureaci Nagrody, znacząco wpływają na praktyczny rozwój sztucznej inteligencji.
Dr Michał Nauman specjalizuje się w uczeniu ze wzmocnieniem (reinforcement learning, RL). Jest to sposób uczenia AI, w którym system nie dostaje gotowych odpowiedzi, ale podejmuje działania, obserwuje ich konsekwencje i na tej podstawie uczy się lepszego postępowania. Wyróżniony badacz studiował informatykę na Uniwersytecie Warszawskim i Uniwersytecie Amsterdamskim, a także odbył staż badawczy na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley. W czerwcu 2026 roku obronił rozprawę doktorską Sample-Efficient Actor-Critic Algorithms in Reinforcement Learning na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. Jego promotorem był prof. Marek Cygan. Prace dr. Naumana były publikowane i doceniane na najważniejszych międzynarodowych konferencjach poświęconych AI, m.in. International Conference on Machine Learning (ICML), Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) czy International Conference on Learning Representations (ICLR).
Hubert Baniecki jest doktorantem Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki UW. Specjalizuje się w wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI) oraz metodach ułatwiających zrozumienie decyzji modeli uczenia maszynowego. Na szczególną uwagę zasługują jego prace nad modelami generatywnymi i multimodalnymi. Młody naukowiec odbył staże badawcze w Meta w Nowym Jorku oraz na Uniwersytecie Ludwika i Maksymiliana w Monachium (LMU). Jego prace również były publikowane na prestiżowych konferencjach (NeurIPS, ICML, ICLR) oraz w czołowych czasopismach. Młody informatyk jest laureatem m.in. stypendium START Fundacji na rzecz Nauki Polskiej czy ministerialnego grantu „Perły Nauki”.
