Generatywna sztuczna inteligencja zmienia produktywność firm, ale wybór odpowiedniej platformy spośród Microsoft Copilot, OpenAI ChatGPT lub Google Gemini zależy od dostępnych zasobów technologicznych i konkretnych sytuacji. Copilot najlepiej integruje się z pakietem Microsoft 365, ChatGPT jest wszechstronnym serwisem generalizującym z silną obsługą API, a Gemini świetnie sprawdza się w zadaniach opartych na danych zapisanych w Google Workspace.
Małe i średnie przedsiębiorstwa powinny w każdym przypadku ocenić zgodność z celami biznesowymi, łatwość integracji, użyteczność, koszty i bezpieczeństwo. Najlepsza strategia często obejmuje pilotaż wielu narzędzi, zapewnienie szkoleń dla pracowników i wdrożenie ładu korporacyjnego w celu uwolnienia pełnego potencjału sztucznej inteligencji przy jednoczesnym zarządzaniu ryzykiem.
W tym artykule autor przygląda się kluczowym różnicom między głównymi konkurencyjnymi systemami generatywnej sztucznej inteligencji, a także kluczowym cechom, które firma powinna wziąć pod uwagę podczas integracji AI ze swoimi przepływami zadań.
Integracja generatywnej sztucznej inteligencji z operacjami biznesowymi to nie tylko trend. Staje się to koniecznością konkurencyjną. Jednak, jak każda znacząca inwestycja technologiczna, wybór odpowiedniej platformy AI, wymaga starannego rozważenia i planowania strategicznego. Firmy muszą identyfikować i ustalać priorytety przypadków użycia, opracowywać kompleksowe przepływy zadań integrujących i wdrażać solidne środki bezpieczeństwa w celu ochrony swoich operacji i danych.
Poszczególni liderzy rynku: Microsoft Copilot, ChatGPT firmy OpenAI i Google Gemini mają unikalne mocne strony. W tym przewodniku omówiono, co oferuje każda z platform, aby pomóc liderom biznesowym w dokonywaniu najbardziej świadomych wyborów dla ich organizacji.
Przegląd platform GenAI: Microsoft Copilot, OpenAI ChatGPT, Google Gemini
Microsoft Copilot: najlepszy do przetwarzania zadań wykorzystujących narzędzia tej firmy.
Microsoft Copilot reprezentuje wizję giganta technologicznego dotyczącą produktywności wspomaganej przez sztuczną inteligencję. Została ona zaprojektowana tak, aby bezproblemowo współpracować z ekosystemem Microsoft 365. Dla organizacji, które w dużym stopniu polegają na programach Word, Excel, PowerPoint, Teams i innych narzędziach firmy Microsoft, Copilot wydaje się naturalnym rozszerzeniem. To sprawia, iż jest szczególnie atrakcyjny dla firm, które już zainwestowały w produkty Microsoft. Od tworzenia wiadomości e-mail i generowania raportów po podsumowania spotkań i organizowanie danych, Copilot zwiększa produktywność w zadaniach administracyjnych, analitycznych i związanych z tworzeniem treści.
Strategiczna przewaga firmy Microsoft wynika z tej integracji w miejscu pracy, dzięki czemu Copilot jest mniej samodzielną sztuczną inteligencją, a bardziej inteligentnym towarzyszem przez cały cyfrowy dzień pracy. Copilot dziedziczy protokoły zabezpieczeń klasy korporacyjnej i standardy zgodności firmy Microsoft, zapewniając w ten sposób ochronę danych biznesowych zgodnie z zasadami platformy Microsoft 365.
Kiedy warto wybrać Microsoft Copilot? Gdy:
● Twoja firma intensywnie wykorzystuje ekosystem Microsoft
● Potrzebujesz pomocy AI bezpośrednio zintegrowanej z aplikacjami Microsoft 365
● Cenisz sobie sztuczną inteligencję, która rozumie wewnętrzny kontekst i dane Twojej firmy
● Potrzebujesz funkcji zabezpieczeń i zgodności klasy korporacyjnej
OpenAI ChatGPT: najlepsze narzędzie oferujące wszechstronną, uniwersalną sztuczną inteligencję.
ChatGPT firmy OpenAI był pionierem konwersacyjnej sztucznej inteligencji, która wprowadziła duże modele językowe do głównego nurtu. Dzięki interfejsowi konwersacyjnemu i możliwości streszczania długich treści, generowania kreatywnych pomysłów lub pisania dokumentacji technicznej, ChatGPT jest bardzo silnym narzędziem generalizującym.
Jego wielopoziomowe podejście oferuje różne możliwości w wersjach bezpłatnych i premium, a subskrypcje Plus, Team i Enterprise zapewniają dostęp do bardziej zaawansowanych modeli i funkcji. To, co odróżnia ChatGPT od konkurencji, to przewaga pierwszego gracza i rozbudowany ekosystem. Szeroka gama wtyczek do tej platformy umożliwia integracje z narzędziami firm trzecich, które rozszerzają jej funkcjonalność, umożliwiając wykonywanie specjalistycznych zadań, od wizualizacji danych po wyszukiwanie w Internecie.
Kiedy warto wybrać OpenAI ChatGPT? Gdy:
● Potrzebujesz wszechstronnego, uniwersalnego asystenta AI
● Cenisz nowoczesne możliwości językowe
● Potrzebujesz silnego wsparcia programistycznego i technicznego
● Chcesz rozwiązania AI, które może rozwijać się wraz z Tobą dzięki dostępowi do API
Google Gemini: najlepszy do przetwarzania zadań opartych na danych i intensywnych wyszukiwaniach.
Google Gemini, we wcześniejszych wersjach występujący pod nazwą Bard, łączy generatywną sztuczną inteligencję z rozbudowanymi możliwościami wyszukiwania i przetwarzania danych Google. Jest najmniej rozwinięty z trzech porównanych tutaj, ale gwałtownie rozwija własny zestaw umiejętności. Zaprojektowany z myślą o firmach głęboko zintegrowanych z narzędziami Google, takimi jak wyszukiwarka, Search, Analytics, Ads i Workspace, Gemini oferuje bezproblemową łączność i dodaje inteligencję do przepływów zadań obsługiwanych przez ekosystem Google.
Najlepiej sprawdza się podczas obsługi dużych zestawów danych i odpowiadania na złożone zapytania. Niezależnie od tego, czy analizujesz dane marketingowe, generujesz wnioski z arkuszy kalkulacyjnych, czy automatyzujesz zadania w Dokumentach i Arkuszach Google, Gemini wspiera wydajne, świadome podejmowanie decyzji. Posiada również intuicyjny tryb „burzy mózgów”, który może zadawać pytania, które mogą pomóc w szerszym rozwiązywaniu problemów w firmie.
Kiedy warto wybrać Google Gemini? Gdy:
● Twoja firma korzysta z Google Workspace jako podstawowego pakietu zwiększającego produktywność
● Twoja firma potrzebuje wsparcia w zakresie tekstu, obrazu i potencjalnie dźwięku
● Cenisz sobie integrację z możliwościami wyszukiwania Google
● Potrzebujesz asystenta AI, który skutecznie radzi sobie z treściami wizualnymi
Kwestie do rozważenia przy wyborze odpowiedniej platformy AI
Podczas wyboru pomiędzy Microsoft Copilot, OpenAI ChatGPT, Google Gemini, decyzja ostatecznie sprowadzi się do integracji ekosystemu, specjalistycznych możliwości i modeli biznesowych. Microsoft Copilot działa najlepiej w pakiecie biurowym Microsoftu, ChatGPT oferuje najbardziej rozwinięte opcje integracji z rozwiązaniami firm trzecich, podczas gdy Google Gemini wykorzystuje wiodącą pozycję Google w wyszukiwaniu, a także integracji usług.
Niezależnie od tego, które narzędzie AI firma zdecyduje się zintegrować ze swoimi przepływami zadań, z każdym z nich występują potencjalne problemy. Mogą na przykład generować niedokładne lub wprowadzające w błąd informacje. Nie tylko informacje mogą być niedokładne, ale modele mogą również generować fałszywe dane. W rezultacie korzystanie ze wszystkich narzędzi sztucznej inteligencji wymaga starannego sprawdzania faktów, aby było jak najbardziej produktywne i dokładne.
Podobnie, wrażliwe dane biznesowe nie powinny być udostępniane modelom sztucznej inteligencji ze względu na potencjalne przechowywanie i wykorzystywanie danych przez narzędzia bez odpowiedniego zrozumienia, czy jest to model zamknięty, czy otwarty na szerszy dostęp.
Wszystkie duże modele językowe (LLM) są trenowane na ogromnych zbiorach danych i występują w dwóch podstawowych różnych formach: otwartych i zamkniętych LLM. Zamknięte LLM, takie jak GPT-4 lub Gemini, są zastrzeżonymi systemami, w których podstawowe wagi modelu, dane treningowe i szczegóły architektury pozostają poufne, a dostęp jest zapewniony tylko za pośrednictwem kontrolowanych interfejsów API lub interfejsów zarządzanych przez firmę rozwijającą. W przeciwieństwie do tego, modele Open LLM udostępniają publicznie swoje wagi do pobrania, modyfikacji i wdrożenia, często wraz ze szczegółową dokumentacją dotyczącą procesu trenowania.
Ta różnica ma głębokie implikacje: modele zamknięte zwykle oferują bardziej dopracowane, filtrowane bezpiecznie rezultaty z gwarantowanym czasem pracy, ale ograniczają kontrolę i dostosowywanie przez użytkownika, podczas gdy modele otwarte zapewniają pełną elastyczność w zakresie dostrajania, lokalnego wdrażania i celów badawczych, chociaż wymagają większej wiedzy technicznej, pozwalającej na skuteczne wdrożenie. Wybór między nimi często sprowadza się do tego, czy użytkownicy stawiają na wygodę i niezawodność, czy na kontrolę i personalizację.
Jak małe i średnie firmy mogą wybrać odpowiednią platformę sztucznej inteligencji?
Wybór odpowiedniej platformy AI to strategiczna decyzja dla wszystkich małego lub średniego przedsiębiorstwa. Przy rosnącej liczbie dostępnych rozwiązań niezbędna jest ocena każdej opcji, ustalając priorytety potrzeb biznesowych i planów ekspansji.
Dostosowanie biznesowe: zacznij od zidentyfikowania konkretnych celów, które sztuczna inteligencja może pomóc osiągnąć firmie. Może to mieć formę ulepszenia operacji, poprawy obsługi klienta lub zwiększenia ogólnej wydajności. Upewnij się również, iż platforma jest zgodna z branżą i wielkością firmy. Niektóre narzędzia AI są dostosowane do małych zespołów i startupów, podczas gdy inne są przeznaczone dla dużych przedsiębiorstw ze złożoną infrastrukturą.
Możliwości integracji: dobra platforma AI powinna bezproblemowo pasować do wszelkich istniejących przepływów zadań. Na przykład, jeżeli zespół intensywnie pracuje w ekosystemie firmy Microsoft, narzędzia takie jak Microsoft Copilot mogą zapewnić płynniejszą integrację. Dodatkowo sprawdź dostęp do interfejsu API lub dostępność wtyczek, co umożliwia dostosowanie i zapewnia, iż sztuczna inteligencja może dobrze współpracować z obecnym stosem oprogramowania.
Użyteczność: podobnie jak w przypadku każdej integracji narzędzia z zasobami firmy, łatwość obsługi ma najważniejsze znaczenie. Jest to szczególnie ważne w przypadku zespołów bez głębokiej wiedzy technicznej. Przyjazny dla użytkownika interfejs może skrócić czas wdrażania i zminimalizować potrzebę intensywnego szkolenia. Nie zapomnij sprawdzić jakości obsługi klienta i dokumentacji; Dostęp do pomocnych zasobów i responsywnego helpdesku może mieć duże znaczenie.
Opłacalność: upewnij się, iż struktura cenowa platformy jest zgodna z budżetami biznesowymi. Weź pod uwagę wszystkie potencjalne koszty, w tym opłaty abonamentowe, koszty wdrożenia i wszelkie ukryte opłaty. Równie ważna jest skalowalność – zdecyduj się na platformę, która może rozwijać się wraz z firmą, nie prowadząc do nieproporcjonalnego wzrostu kosztów.
Wydajność i możliwości: określ, czy platforma może obsłużyć potrzebne typy zadań, takie jak generowanie treści, analizowanie danych lub działanie jako wirtualny asystent. Platforma powinna również konsekwentnie generować wiarygodne, dokładne wyniki, zwłaszcza jeżeli automatyzujesz krytyczne funkcje biznesowe.
Względy etyczne i bezpieczeństwa: zaufanie i zgodność nie podlegają negocjacjom. Upewnij się, iż platforma jest zgodna z rygorystycznymi standardami prywatności danych i jest zgodna z odpowiednimi przepisami. Jest to szczególnie ważne w przypadku firm, które mają do czynienia z poufnymi danymi klientów. Rozsądnie jest również wybierać narzędzia sztucznej inteligencji, które zawierają zabezpieczenia etyczne, aby zapobiec nadużyciom lub stronniczym odpowiedziom.
Podczas wyboru generatywnej sztucznej inteligencji dla biznesu najlepsze narzędzie AI ostatecznie zależy od konkretnych potrzeb biznesowych, istniejących inwestycji technologicznych i przypadków użycia. Wiele firm uważa, iż różni asystenci AI służą różnym celom w ich organizacji. Microsoft Copilot może wyróżniać się produktywnością wewnętrzną, podczas gdy ChatGPT może być preferowany do generowania kreatywnych treści, a Gemini może być cenny w zadaniach intensywnie wykorzystujących badania.
Najbardziej strategicznym podejściem może być pilotaż różnych narzędzi dla konkretnych przypadków użycia, zmierzenie ich wpływu na produktywność i wyniki oraz opracowanie zbilansowanej strategii sztucznej inteligencji, która wykorzystuje mocne strony każdej platformy. Należy pamiętać, iż niezależnie od tego, który asystent AI jest używany, opracowanie jasnych zasad użytkowania, zapewnienie odpowiednich szkoleń i ustanowienie protokołów zarządzania będzie miało zasadnicze znaczenie dla maksymalizacji wartości przy jednoczesnym zarządzaniu potencjalnym ryzykiem.
Należy także mieć na uwadze bardzo istotną kwestię. W obliczu błyskawicznego tempa rozwoju technologii, regularna aktualizacja strategii AI staje się nie opcją, a koniecznością. Tylko dzięki elastycznemu podejściu i ciągłemu dostosowywaniu się do zmian, firmy mogą w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji i utrzymać przewagę konkurencyjną.
AUTOR ARTYKUŁU:
John Shackleton, Head of European Systems & Support Services
