Yuxin Wu, czołowy badacz z chińskiej firmy AI DeepSeek, podczas swojego wystąpienia na konferencji Web Summit w Lizbonie wyraził pesymizm co do przyszłości startupów w erze dużych modeli językowych. Jego zdaniem, ogromne koszty obliczeniowe i dane potrzebne do trenowania fundamentalnych modeli AI tworzą barierę nie do pokonania dla mniejszych graczy, skazując ich na konkurowanie w niszowych zastosowaniach, podczas gdy rynek i tak zdominują technologiczni giganci.
Podczas swojego pierwszego publicznego wystąpienia na konferencji Web Summit w Lizbonie, 7 listopada 2025 roku, Yuxin Wu z DeepSeek przedstawił trzeźwą ocenę rynku sztucznej inteligencji. Wbrew powszechnemu entuzjazmowi, stwierdził, iż jest “dość pesymistycznie nastawiony co do długoterminowego wpływu dużych modeli językowych na startupy”. Według relacji agencji Reuters, Wu argumentował, iż bariera wejścia w postaci zasobów potrzebnych do budowy konkurencyjnych modeli fundamentalnych jest zbyt wysoka. Skalę taką mogą osiągnąć jedynie technologiczni giganci, tacy jak Google, Microsoft, a także ich chińscy odpowiednicy.
Co istotne, komentarze te pochodzą od przedstawiciela DeepSeek – firmy znanej z udostępniania światu potężnych modeli AI na zasadach open-source. To pokazuje, iż choćby firmy będące w czołówce badań nad AI nie widzą przestrzeni dla małych graczy w tworzeniu technologii bazowych. Wu zasugerował, iż startupy, zamiast próbować budować własne, ogólne modele, powinny skupić się na wykorzystywaniu istniejących – w tym tych od DeepSeek – do rozwiązywania konkretnych, “nudnych” problemów w niszowych zastosowaniach. Ich rola miałaby polegać na tworzeniu wyspecjalizowanych aplikacji na fundamentach zbudowanych przez gigantów.
Perspektywa przedstawiona przez badacza DeepSeek to sygnał, iż rynek AI może zmierzać w kierunku konsolidacji, gdzie kilka firm będzie kontrolować podstawową technologię. Dla startupów oznacza to konieczność odnalezienia się w nowej roli – integratorów i twórców rozwiązań branżowych, a nie fundamentalnych innowatorów. Choć taka strategia pozwala na budowanie wartościowych biznesów, tworzy również zależność od platform dostarczanych przez największych graczy. Wystąpienie Wu to istotny głos rozsądku w dyskusji o “demokratyzacji AI” i zimny prysznic dla tych, którzy wierzyli, iż każdy może zbudować kolejnego ChataGPT.
