Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy
Dzisiaj delikatnie więcej tematów bliższych biznesowi niż IT - mierniki, jakość, zaangażowanie w pracę (to polecam każdemu). Dane i Analizy to też consulting tego typu rozwiązań - jeżeli trzeba to zapraszam do kontaktu
Są też standardowo poradniki związane głównie z Pythonem i Big Data, ale znajdzie się też coś dla chcących zacząć poważniej pisać w Javie
#AI_ML
GreenLIT: Using GPT-J to Create Screenplays
Czy sztuczna inteligencja może pisać scenariusze filmowe?
Train XGBoost Models in Amazon SageMaker in 4 Simple Steps
Jak wykorzysać Amazon SageMaker do trenowania modeli w chmurze?
#architektura
Open API and Omnichannel with Apache Kafka in Healthcare
Czasem pojawiają się pytania czy zastosowanie Kafki ma sens. Im więcej rzeczywistych zastosowań tym lepiej widać iż tak
#big_data
Spark Tips. Partition Tuning: dataengineering
Trochę sztuczek sparkowych
Kafka Acks Explained
Co nie co o kafkowym potwierdzaniu komunikatów
#ciekawostki
50+ repozytoriów GitHub, które zbierają o AI to co najlepsze
Zebrana w jednym miejscu lista najciekawszych repozytoriów GitHub zbierających informacje o AI
A New Programming Language For Data Scientists
Już nie Python, już nie Kotlin, już nie Go czy Rust, ani choćby Julia - teraz modny jest język programowania: Ballerina
#devops
Introduction to Containers
Naprawdę dobrze (i prosto!) wytłumaczone wszystkie główne zagadnienia związane z konteneryzacją na przykładzie Dockera. Lektura obowiązkowa dla wszystkich chcącego możliwie gwałtownie wejść w świat kontenerów. Prezentacja ma tylko jedną wadę... :-)
#management
How to feel engaged at work: a software engineer’s guide
Kilka porad na temat zmiany sposobu myślenia o swojej pracy, karierze i rozwoju zawodowym. Według autora porady te pozwolą Ci zwalczyć podejście w stylu "wszystko mi jedno"
How to set goals for Software Quality
Jak mierzyć jakość oprogramowania?
#programowanie_ogólnie
Create the Classic Ping-pong Game
Nauka programowania najlepiej wychodzi na własnych projektach. Gry to rozrywka. Więc może Pong w Javie?
Przemyślenia na temat stosowania wzorca fasady
Wzorce projektowe są rozwiązaniem problemów, które napotykali programiści przez kilkadziesiąt lat istnienia branży IT
#python_mid
How to Send 100K Requests Quickly?
Odpowiedzią na to pytanie jest wielowątkowość
Using Caching to Speed up Your Python Code
Różne strategie cache’owania kodu w Pythonie
Monte Carlo Simulations may help you save a lot of money!
Zrozumienie czym są symulacje Monte Carlo i jak mogą być stosowane przez analityków do różnych problemów biznesowych pozwoli na oszczędkości, Wyjasnienie na przykładach w Pythonie
#r
A Comprehensive Guide on Data Visualization in R
Wprowadzenie do wizualizacji danych w R
#wizualizacja_danych
Advanced Visualisations for Text Data Analysis
Jak pokazywać dane tekstowe?
Zestawienie linków przygotowuje automat, wybacz więc wszelkie dziwactwa ;-)
