Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy
Dzisiaj w likach znajdziecie ponad pięciogodzinny kurs VSCode (ale nie trzeba oglądać całego - wystarczy z niego wyjąć około 30-45 minut żeby mieć tak zwany komplecik w obrębie swoich zainteresowań). Dodatkowo polecam kurs użycia Postmana - chyba najlepszego narzędzia do współpracy z już gotowym API. Też nie trzeba oglądać całości (tym bardziej iż całość to ponad 4 godziny), ale może coś interesującego znajdziecie? Kurs na YouTube a kanał freeCodeCamp gorąco polecam! Do newstlettara trafia to co nowe, a masa tam dobrego sprzed lat.
Przed nami wybory - kolejny newstletter wyjdzie już po ogłoszeniu wstępnych wyników (sondażowych, może też z przeliczenia pierwszyg głosów). A wybory to świetna okazja do sprawdzenia swoich umiejętności w zbieraniu danych, ich agregowaniu, zestawianiu i prezentacji. Próbujecie swoich sił? Dla ułatwienia: najważniejszy adres internetowy na te dni to serwis internetowy związany z wyborami do Sejmu i Senatu oraz ten związany z referendum. Kto pierwszy pokaże na mapce wyniki? ;)
#analiza_danych_koncepcje
How to Create Your Own AI Weather Forecast
Zostań pogodynką :) Tekst pokazuje wykorzystanie wstępnie wyszkolonych modeli i danych z ponownej analizy
Word2Vec Embeddings from the ground up, for the ML-Adjacent
Czy już dzisiaj było o embedingach? jeżeli tak - to może za mało dokładnie? A może bez wprowadzenia w temat? A jeżeli nie - to to jest dobre wprowadzenie
Tutorial: data-driven news discourse analysis with Python
Czasem zdarzenia mają odwzorowanie w artykułach pojawiających się w prasie. Jak je analizować? Jeden, mały wycinek jednego z wielu pomysłów tutaj.
How to Design & Maintain a High-Performing Data Pipeline
Przewodnik na temat najlepszych praktyk w zakresie projektowania, monitorowania i zapewniania jakości potoków przetwarzania danych.
#analiza_danych_projekty
Create Your Own PDF Question Answering System with OpenAI GPT, LangChain, and Streamlit
Pogadaj ze swoimi PDFami ;-) Czyli robimy minimalnym wysiłkiem prostego chatbota potrafiącego odpowiadać na pytania związane z wiedzą zgromadzoną w plikach PDF
#bazy_danych
Implementing ‘Near Me’ Location-Based Searches with MongoDB
Zapytania przestrzenne w MongoDB. Nie tylko PostGIS do tego się nadaje.
#ciekawostki
How LinkedIn Is Using Embeddings to Up Its Match Game for Job Seekers
Embedingi to trochę taka szara eminencja ostatnich 2-3 lat w ML/AI - większość nowoczesnych modeli (szczególnie tych, o których głośno) jest mniej lub bardziej z nimi powiązana. LinkedIn też uch używa.
#devops
Build an end-to-end MLOps pipeline for visual quality inspection at the edge
Trzyczęściowy cykl pokazuje jak zarządzić potokami ML w środowisku AWS
#mlops
5 Quick Tips to Improve Your MLflow Model Experimentation
Krótkie wprowadzenie do MLflow - API pozwalającego na wersjonowanie modeli i wybór najlepszego z nich
#python
Monitor Your Python Application With Telegraf, Prometheus And Grafana
Jak bardzo używane jest napisane przez nas API? Wprowadzenie do monitoringu serwisu napisanego w FastAPI
Generating & Customizing PDFs
ReportLab: zrób sobie PDFa w Pythonie
Simplify Your Database Tasks and Do More with Less Code (Part 1)
Po co pisać zapytania w SQLu skoro jest SQLAlchemy i ORM? Szybkie wprowadzenie
#sql
SQL Best Practices - How to type code cleanly and perfectly organized
Kilka dobrych (i złych) praktyk pisania kodu w SQLu
#środowisko_pracy
VS Code Tutorial: Become More Productive
Pełny (ale nie bardzo dogłębny) kurs używania Visual Studio Code. Kilka różnych języków programowania (spis treści w opisie ułatwia poruszanie się po tym długim filmie), Git, konfiguracja - można w 30-45 minut przejrzeć najważniejsze dla siebie rzeczy
Git commands I wish I knew earlier as a developer
Obszerny przewodnik po komendach GITa
Zestawienie linków przygotowuje automat, wybacz więc wszelkie dziwactwa ;-)
