Cotygodniowa dawka linków, czyli archiwum newslettera Dane i Analizy
Witam w najprawdopodobniej ostatnim numerze newslettera w tym roku. W przyszłym tygodniu mamy Boże Narodzenie, w kolejnym Nowy Rok - to raczej nie są momenty na przygotowywanie paczki artykułów o ML czy programowaniu ogólnie, raczej czas który lepiej poświęcić rodzinie, najbliższym albo najzwyczajniej odpoczynkowi od komputera.
Korzystając więc z okazji iż "czytamy się" ostatni raz w tym roku chciałbym Wam życzyć tego co najlepsze, a przede wszystkim spokoju i odpoczynku. A już od stycznia - nowych projektów, nowej wiedzy, zdobywania kolejnych umiejętności.
#ai_ml
Gemini API Starter Notebook
Google zaprezentował swojego asystenta GPT, który - podobnie jak ten z OpenAI - ma swoje API. W ramach Kaggle Notebooks możecie zobaczyć jak z tego API skorzystać.
Optimized inference with NVIDIA and Hugging Face
Autorzy tego repozytorium piszą: Uruchom LLaMA 2 z szybkością 1200 tokenów na sekundę (nawet 28 razy szybciej niż framework), zmieniając tylko jedną linię w istniejącym kodzie transformatorów.
#architektura
The Ultimate List of Best Software Architecture Books
Zestaw książek o architekturze systemu wraz z krótką opinią o każdej z nich.
How to design an efficient Idempotency API
Idempotencja w API - za każdym razem uderzając do endpointa powinniśmy dostać te same wyniki. Jak to osiągnąć?
#bazy_danych
PostgreSQL database INSERT multiple rows
Czy liczba wkładanych do bazy wierszy ma wpływ na wydajność? Wyniki poparte doświadczeniem.
#big_data
Data Engineering Design Patterns
Książka (w budowie) o inżynierii danych, pozwalająca zrozumieć wzorce projektowe, badająca koncepcję ewolucji zbieżnej i jej znaczenie.
#ciekawostki
How Many Hobbits? A Demographic Analysis of Middle Earth
Kto zamieszkiwał Śródziemie? Tak, można zajmować się wymyślonymi krainami w sposób poważny
#front_end
Essential Tips and Tricks for Coding HTML Emails
Budowanie emaili w HTML to nie jest łatwy kawałek chleba - każdy z czytników ma swoje fanaberie. Z MS Outlook na pierwszym planie.
#llm_&_chatgpt
LLM Visualization
Jak działają modele LLM? Wizualizacja w 3D!
#mlops
What is a Feature Store in ML and do I need one?
Dowiedz się, czym jest Feature Store w uczeniu maszynowym, jakie jest jego znaczenie, jak usprawnia przepływ pracy MLOps i kiedy najlepiej go używać.
#python
Dynamic Web Scraping With Selenium in Python
Wprowadzenie do scrapingu stron przy pomocy Selenium. Dla całkowicie początkujących z tą technologią.
Different ways to schedule tasks in Python
Sześć sposobów na uruchamianie zadań Pythona w określonym czasie.
Build Microservices with Python
Celem tego artykułu jest omówienie podstaw architektury opartej na mikrousługach i nauczenie się, jak budować mikrousługi dzięki języka Python.
5 Handy Python 3.12 New Features
Piątka nowości (albo może raczej usprawnień - bo nie jest to rewolucja) które trafiają do Pythona w wersji 3.12
#r
What is the probability that two persons have the same initials?
Ciekawy problem - jakie jest prawdopodobieństwo iż dwie osoby mają te same inicjały? Problem rozwiązany poprzez symulację w R. A żeby go uniknąć często stosuje się inicjały składające się z pierwszej litery imienia i dwóch pierwszych z nazwiska.
#wizualizacja_danych
Psychology of Data Visualization
Kilka zadagnień związanych z tym jak postrzegamy wykresy, a każde z nich pogłębione jest w podlinkowanej prezentacji i materiałach dodatkowych. To dosłownie program całego kursu.
1,374 Days: My Life With Long Covid
Zapis przewlekych dolegliwości w znajomitej formie prezentacji danych. Czy w tym newsletterze padały już słowa, iż New Yotk Times potrafi w data journalism? prawdopodobnie niejednokrotnie...
Zestawienie linków przygotowuje automat, wybacz więc wszelkie dziwactwa ;-)
