Bartosz Kostarczyk & Adam Kaniasty: ChatGPT oparty na faktach, czyli fine-tuning i embedding
Nie raz i prawie każdemu ChatGPT napisał jakąś głupotę. Czy jesteśmy zdani na te notoryczne błędy? Otóż istnieją techniki pozwalające nam na używanie modelu GPT do bardzo precyzynych zadań, a jego odpowiedzi mogą być spójne i trafne. Nie jesteśmy w miejscu gdzie AI się nie myli, ale używanie fine-tuningu(przetrenowań) i embeddingów(serwowanie GPT kontekstu relewantnego do zapytania) znacznie zwiększa zwłaszcza przydatność tych modeli.
Dołącz do nas na No Code Days 2024! 👉 https://nocodedays.pl
💬 Facebook: https://www.facebook.com/nocodedays/
👥 LinkedIn: www.linkedin.com/company/nocodedays
![[#102] Nowe obowiązki w cyberbezpieczeństwie. Co warto wiedzieć o NIS2? - J.Stępniowski, A.Zomerska](https://i1.ytimg.com/vi/3o71TSsS9j0/maxresdefault.jpg)
