Nowy poziom inżynierii: od automatyzacji Azure po ukryte koszty wdrożeń LLM! 🚀

Szukacie konkretów dotyczących sztucznej inteligencji w codziennej pracy IT, bez marketingowego lania wody i ogólnych haseł? Mamy dla Was doskonałą wiadomość! Zapraszamy na AI Now Polska Webinar #2, który odbędzie się już 16 czerwca o godzinie 11:00. Spotykamy się w formule online, a po każdym wystąpieniu przewidzieliśmy dedykowany czas na sesję Q&A!

Michał Smyk na co dzień żongluje kodem źródłowym w wielu repozytoriach, utrzymaniem potoków CI/CD w chmurze oraz zarządzaniem zadaniami projektowymi. Zamiast teoretyzować o „magii sztucznej inteligencji”, pokaże na żywo i prosto z terminala swój autorski, sprawdzony setup, który realnie oszczędza czas. Zobaczycie, jak efektywnie wykorzystać workspace’y typu multi-repo, integrację MCP (Model Context Protocol) pod Azure DevOps oraz jak odpowiednio ustrukturyzować reguły projektowe w pliku AGENTS.md.

Stworzenie pierwszego prototypu (PoC) automatyzacji opartej na LLM (np. transkrypcja i podsumowanie notatki głosowej) w n8n zajmuje jedno popołudnie i wydaje się banalne. Schody zaczynają się przy próbie uproduktowienia takiego rozwiązania. Marcin Wolny (ArdentCode) opowie o zderzeniu z rzeczywistością przy przejściu od fazy „u mnie działa” do stabilnego systemu przynoszącego wartość płacącym użytkownikom. Podzieli się konkretnymi decyzjami inżynierskimi i wnioskami, które uchronią Was przed błędami, gdy następnym razy pomyślicie, iż „to przecież tylko trzy proste nody w n8n”.

Większość rynkowego szumu skupia się wokół samych modeli językowych, podczas gdy w architekturze enterprise stanowią one jedynie ułamek wyzwania. Opierając się na realnym, zanonimizowanym wdrożeniu z sektora ubezpieczeń, Maciej Jarlaczyński rozłoży na czynniki pierwsze infrastrukturę dookoła GenAI. Dowiecie się, jak systemy radzą sobie w środowisku produkcyjnym, gdy prosty z pozoru proces klasyfikacji wielostronicowych załączników musi zmierzyć się z historycznymi wersjami OWU, niedomaganiem chmury, rygorystycznymi wymogami compliance (AI Act, DORA, KNF) oraz koniecznością utrzymania niezawodnego formatu JSON. Usłyszycie o circuit breakerach, fallbackach i realnym rozkładzie kosztów przetwarzania danych.

Nie przegapcie okazji na solidną dawkę inżynierskiego pragmatyzmu i wymianę doświadczeń w gronie praktyków. Udział w wydarzeniu jest całkowicie bezpłatny, wymagana jest jedynie wcześniejsza rejestracja.

Zapisy: sodo.clickmeeting.com/ai-now-polska-2/register

Więcej o projekcie: ainowpolska.pl

Nadchodzące eventy