Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje sposób działania organizacji, wykorzystując ogromne ilości danych osobowych do podejmowania mądrych, świadomych decyzji. Jednak ten niesamowity potencjał wiąże się z obawami o prywatność danych. Aby w pełni skorzystać z AI, organizacje muszą poruszać się po cienkiej granicy między wykorzystaniem jej mocy a ochroną poufnych informacji, jednocześnie zachowując zgodność z rygorystycznymi przepisami.
Integracja AI i prywatność danych
Wyobraź sobie system AI, który przewiduje Twoje nawyki zakupowe lub stany chorobowe z oszałamiającą dokładnością. Te postępy polegają na przetwarzaniu przez AI ogromnych zestawów danych, które często zawierają poufne informacje osobiste – podkreślając znaczenie ścisłych środków ochrony danych i przestrzegania przepisów, takich jak Rozporządzenie ogólne o ochronie danych (RODO).
W miarę jak organizacje coraz częściej przyjmują sztuczną inteligencję, prawa jednostek dotyczące zautomatyzowanego podejmowania decyzji stają się krytyczne, zwłaszcza gdy decyzje są w pełni zautomatyzowane i znacząco wpływają na jednostki. Na przykład sztuczna inteligencja może oceniać wnioski o pożyczkę, przesiewać kandydatów do pracy, zatwierdzać lub odrzucać roszczenia ubezpieczeniowe, stawiać diagnozy medyczne i moderować treści w mediach społecznościowych. Decyzje te, podejmowane bez ingerencji człowieka, mogą mieć głęboki wpływ na sytuację finansową jednostek, możliwości zatrudnienia, wyniki opieki zdrowotnej i obecność online.
Wyzwania związane ze zgodnością
Poruszanie się w zgodności z GDPR w krajobrazie AI jest trudne. GDPR nakazuje, aby przetwarzanie danych osobowych mogło mieć miejsce tylko wtedy, gdy jest dozwolone przez prawo, konieczne do zawarcia umowy lub oparte na wyraźnej zgodzie osoby, której dane dotyczą. Integracja AI wymaga ustanowienia prawnej podstawy przetwarzania i spełnienia określonych wymagań, w szczególności w przypadku decyzji, które mają znaczący wpływ na osoby.
Weźmy na przykład technologię rozpoznawania twarzy. Może być używana do zapobiegania przestępstwom, kontrolowania dostępu lub oznaczania znajomych w mediach społecznościowych. Każdy przypadek użycia wymaga innej podstawy prawnej i wiąże się z unikalnymi ryzykami. Podczas fazy badań i rozwoju systemy AI często wymagają większego nadzoru ze strony człowieka, co wiąże się z innymi ryzykami niż wdrożenie. Aby sprostać tym ryzykom, organizacje muszą wdrożyć solidne środki bezpieczeństwa danych. Obejmuje to identyfikację poufnych danych, ograniczenie dostępu, zarządzanie lukami w zabezpieczeniach, szyfrowanie danych, pseudonimizację i anonimizowanie danych, regularne tworzenie kopii zapasowych danych i przeprowadzanie należytej staranności ze stronami trzecimi. Ponadto brytyjskie rozporządzenie GDPR nakazuje przeprowadzenie oceny skutków dla ochrony danych (DPIA) w celu skutecznego identyfikowania i ograniczania ryzyka związanego z ochroną danych.
Środki ochrony prywatności w systemach AI
Prywatność w fazie projektowania oznacza integrację środków ochrony prywatności od początku istnienia systemu AI i przez cały cykl jego życia. Obejmuje to ograniczenie gromadzenia danych do tego, co jest konieczne, zachowanie przejrzystości działań związanych z przetwarzaniem danych i uzyskanie wyraźnej zgody użytkownika.
Ponadto szyfrowanie, kontrola dostępu i regularna ocena podatności na ataki stanowią najważniejsze elementy strategii bezpieczeństwa danych, która ma na celu ochronę prywatności danych.
Etyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji
Etyczne wdrażanie sztucznej inteligencji jest podstawą odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji. Przejrzystość i uczciwość algorytmów sztucznej inteligencji są niezbędne, aby uniknąć stronniczości i zapewnić etyczne korzystanie z danych. Wymaga to korzystania z różnorodnych i reprezentatywnych danych szkoleniowych oraz regularnej oceny i dostosowywania algorytmów. Algorytmy sztucznej inteligencji muszą być również zrozumiałe i możliwe do wyjaśnienia, umożliwiając kontrolę i budowanie zaufania wśród użytkowników i interesariuszy.
Trendy regulacyjne
Krajobraz regulacyjny nieustannie się zmienia, a nowe prawa i wytyczne pojawiają się, aby sprostać wyjątkowym wyzwaniom stawianym przez AI. W Unii Europejskiej GDPR pozostaje kamieniem węgielnym ochrony danych, kładąc nacisk na minimalizację danych, przejrzystość i prywatność w fazie projektowania. Ustawa UE o sztucznej inteligencji ma na celu zapewnienie, iż systemy AI szanują podstawowe prawa, demokrację i rządy prawa poprzez ustanowienie obowiązków opartych na ryzyku i wpływie AI. Globalnie, inne regiony również nakładają surowe wymogi ochrony danych. Na przykład, Ustawa o ochronie prywatności konsumentów w Kalifornii (CCPA) zapewnia konsumentom określone prawa związane z ich danymi osobowymi, podczas gdy Ustawa o przenoszalności i odpowiedzialności w zakresie ubezpieczeń zdrowotnych (HIPAA) określa przepisy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych w celu ochrony informacji medycznych przetwarzanych przez systemy sztucznej inteligencji w amerykańskiej branży opieki zdrowotnej.
Wniosek
W miarę jak AI przez cały czas integruje się z operacjami biznesowymi, potrzeba solidnych strategii ochrony danych jest kluczowa. Organizacje muszą poruszać się po zawiłościach zgodności z GDPR, wdrażać prywatność w fazie projektowania i zapewniać etyczne korzystanie z AI. Pozostawanie na bieżąco z ewoluującymi trendami regulacyjnymi i wdrażanie kompleksowych środków ochrony danych pomoże organizacjom chronić dane użytkowników i utrzymać zaufanie. Poprzez osadzanie zasad ochrony danych w rozwoju i wdrażaniu AI organizacje mogą wykorzystać transformacyjny potencjał AI, jednocześnie szanując prawa do prywatności jednostek i zapewniając ciągłą zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności danych.
Aby uzyskać więcej informacji i zrozumieć ramy Biura Komisarza ds. Informacji (ICO) dotyczące sztucznej inteligencji, pobierz nasz bezpłatny dokument tutaj.
Zaznacz Jamesa jest konsultantem ds. RODO w Ocena jakości usług (GRC) DQM.
