Orange ogłosiło, iż jako jedna z pierwszych firm na świecie wdroży najnowsze modele językowe OpenAI o otwartych wagach, gpt-oss-120b i gpt-oss-20b, w swojej globalnej infrastrukturze chmurowej. Projekt obejmie zarówno duże centra danych we Francji, jak i lokalne serwery brzegowe w 26 krajach.
Nowe modele OpenAI w sieci Orange
Francuski operator telekomunikacyjny podkreśla, iż wdrożenie modeli OpenAI w wersji open-weight pozwoli na obsługę zadań AI bezpośrednio w infrastrukturze Orange, zgodnie z wymogami regulacyjnymi obowiązującymi w Europie, na Bliskim Wschodzie i w Afryce. Modele będą działać zarówno w dużych centrach danych, jak i w mniejszych instalacjach on-premises oraz w lokalizacjach edge.
Zastosowanie nowych rozwiązań ma przełożyć się na inteligentniejsze zarządzanie siecią, lepszą obsługę klientów oraz możliwość oferowania spersonalizowanych rozwiązań AI dla biznesu. Co istotne, Orange planuje dostosowywać i „destylować” modele do konkretnych zastosowań, tworząc mniejsze, zoptymalizowane warianty przeznaczone np. do zadań w obszarze operacji sieciowych.
Efektywność i odpowiedzialność w centrum uwagi
Orange podkreśla, iż integracja gpt-oss z własną strategią Responsible AI pozwoli na pełniejszą kontrolę nad wpływem środowiskowym oraz kosztami operacyjnymi. Uruchomienie modeli w centrach danych operatora daje możliwość bezpośredniego zarządzania zużyciem energii i optymalizacji procesów w celu redukcji emisji.
„Najnowocześniejsze AI, takie jak nowe otwarte modele OpenAI, w połączeniu z naszym zespołem ekspertów pozwalają nam generować wartość, jednocześnie minimalizując koszty i wpływ środowiskowy” – powiedział Steve Jarrett, Chief AI Officer Orange.
Inkluzja cyfrowa i lokalne języki w Afryce
Jednym z kluczowych elementów współpracy Orange z OpenAI jest przyspieszenie rozwoju narzędzi AI obsługujących języki afrykańskie. Operator planuje wdrożyć wsparcie dla wielu lokalnych dialektów w systemach obsługi klienta, sprzedaży i marketingu na terenie 18 państw Afryki, w których działa.
W przyszłości Orange chce udostępnić zoptymalizowane modele jako open source dla lokalnych władz, które mogłyby je wykorzystać w usługach publicznych. Projekt ma stanowić wzór odpowiedzialnego wdrażania zaawansowanej AI w dużej skali.
