Meta prowadziła w ostatnich miesiącach rozmowy o przejęciu Runway – startupu znanego z narzędzi do generowania wideo przez AI. Negocjacje jednak gwałtownie się zakończyły i nie doszło choćby do złożenia oferty. Zamiast tego Meta postawiła na inną inwestycję: 14,3 miliarda dolarów trafiło do Scale AI, firmy specjalizującej się w dostarczaniu wysokiej jakości danych do trenowania modeli AI.
Dzięki tej transakcji Meta przejęła 49% udziałów w Scale AI. Do zespołu Mety dołączył też Alexandr Wang, założyciel Scale AI, który pokieruje nowym laboratorium badawczym zajmującym się tzw. superinteligencją, czyli rozwojem AI przewyższającej ludzkie możliwości. Meta liczy, iż dostęp do ogromnych, profesjonalnie oznaczonych zbiorów danych pomoże jej poprawić jakość własnych modeli językowych, takich jak Llama 4, które do tej pory wypadały słabiej od konkurencji – zwłaszcza w zadaniach wymagających kodowania czy rozumienia kontekstu.
Scale AI zatrudnia tysiące ludzi na całym świecie, którzy manualnie oznaczają zdjęcia, teksty i wideo, tworząc tzw. dane treningowe. To właśnie na takich danych „uczą się” algorytmy AI. W praktyce oznacza to, iż Meta zyska dostęp do lepszych narzędzi do poprawiania jakości swoich produktów opartych o sztuczną inteligencję – od chatbotów po systemy rozpoznawania obrazu i mowy.
Trzeba jednak uściślić, iż Meta nie przejmuje Scale AI w całości – firma zachowuje niezależność, a struktura inwestycji pozwala uniknąć typowych problemów związanych z przejęciami, jak np. kontrole antymonopolowe. To rozwiązanie podobne do tego, jak Microsoft inwestuje w OpenAI, a Amazon w Anthropic.
Mark Zuckerberg od kilku miesięcy intensywnie inwestuje w rozwój AI i ściąga do firmy topowych ekspertów, takich jak Daniel Gross czy Nat Friedman, by przyspieszyć prace nad nowymi produktami. Dla Meta to szansa na dogonienie liderów rynku sztucznej inteligencji, takich jak OpenAI czy Google, i poprawienie jakości własnych rozwiązań, z których korzysta już ponad miliard użytkowników miesięcznie. Pytanie, czy ta strategia przyniesie oczekiwane efekty, pozostaje otwarte.
