Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP) przedstawiła obszerną analizę stanu cyfryzacji sektora przedsiębiorstw, skupiając się na pięciu fundamentach nowoczesnej gospodarki: chmurze, cyberbezpieczeństwie, IoT, Big Data oraz sztucznej inteligencji. Dokument nie tylko inwentaryzuje wykorzystywane narzędzia, ale przede wszystkim diagnozuje przyczyny nierównego tempa adopcji innowacji w zależności od wielkości podmiotu i branży.
Raport PARP stanowi kompleksowe zestawienie danych na temat poziomu zaawansowania cyfrowego, zebranych w celu oceny skuteczności dotychczasowych działań wspierających biznes. Analiza rozpoczyna się od segmentu chmury obliczeniowej, która w tej chwili jest najpowszechniej wdrażaną technologią – korzysta z niej już niemal każda duża firma i zdecydowana większość średnich przedsiębiorstw. Największy postęp odnotowano w obszarze usług typu SaaS (oprogramowanie jako usługa), gdzie polskie firmy chętnie rezygnują z własnej infrastruktury na rzecz elastycznych modeli subskrypcyjnych. Mimo to, w grupie mikroprzedsiębiorstw wskaźnik ten rośnie wolniej, co autorzy opracowania przypisują barierze kompetencyjnej oraz brakowi precyzyjnego oszacowania zwrotu z inwestycji w migrację danych.
W obszarze bezpieczeństwa cyfrowego i Internetu Rzeczy (IoT) raport wskazuje na dwubiegunowość polskiego rynku. O ile narzędzia ochrony punktowej, takie jak systemy antywirusowe czy kontrola dostępu, są standardem w 90% badanych podmiotów, o tyle zaawansowane procedury zarządzania ryzykiem i ciągłością działania są wdrażane sporadycznie. W przypadku IoT, technologia ta znajduje zastosowanie niemal wyłącznie w przemyśle i logistyce, służąc do monitorowania maszyn lub floty pojazdów. Wnioski płynące z raportu sugerują, iż dla wielu firm bariera wejścia w ekosystemy połączone wciąż pozostaje zbyt wysoka ze względu na konieczność gruntownej przebudowy procesów operacyjnych oraz brak kompatybilności ze starszymi systemami.
Najtrudniejszym obszarem pozostaje wykorzystanie potencjału danych oraz sztucznej inteligencji. Choć raport odnotowuje wzrost zainteresowania AI, to realne zastosowania ograniczają się do najprostszych form automatyzacji, omijając zaawansowane modele predykcyjne czy generatywne. Jako główne bariery rozwoju PARP wskazuje dramatyczny niedobór specjalistów od analizy danych oraz wysoki koszt implementacji rozwiązań typu Big Data. Przedsiębiorcy, mimo świadomości korzyści płynących z analityki w czasie rzeczywistym, często odkładają te inwestycje na przyszłość, traktując je jako opcjonalne, a nie krytyczne dla przetrwania na rynku. Brak wystarczającej liczby własnych zbiorów danych wysokiej jakości dodatkowo spowalnia ten proces, czyniąc AI technologią przyszłości, a nie teraźniejszości dla większości polskich MŚP.
