Propozycja ułatwiająca wdrożenie AI dla operatorów przygotowana przez Della

itreseller.com.pl 1 tydzień temu

Dell Technologies zaprezentował platformę, która ma stworzyć wyselekcjonowany ekosystem, aby pomóc dostawcom usług komunikacyjnych (CSP) rozszerzyć infrastrukturę AI od rdzenia do krawędzi sieci. Program Dell AI for Telecom ma pomóc operatorom rozwijać i wdrażać możliwości AI w różnych obszarach ich sieci.

Dell AI for Telecom łączy serwery PowerEdge dostawcy z procesorami graficznymi L4 Tensor Core firmy Nvidia i oprogramowaniem AI klasy korporacyjnej, aby stworzyć architekturę wykorzystującą duże modele językowe (LLM). Ekosystem obejmuje również platformę Amdocs amALz, aby usprawnić obsługę klienta i konserwację sieci przez operatorów.

CSP mogą używać platformy do optymalizacji wydajności sieci w obszarach, w tym automatyzacji pętli zamkniętej, efektywności energetycznej, RAN i wydajności sieci.

Dostawcy usług komunikacyjnych mogą również automatyzować skrypty centrów telefonicznych i operacje obsługi klienta dzięki dostawcy platformy AI Iternal Technologies w ramach swoich transformacji cyfrowych. W celu rozwiązywania problemów z siecią Dell Technologies włączył do współpracy firmę bazodanową GPU Kinetuca, aby zwiększyć produktywność inżynierów sieciowych poprzez poprawę wskaźników KPI sieci.

Ekosystem obejmuje również Synthefy, która buduje multimodalne generatywne modele AI dla danych. Tworzy cyfrowe bliźniaki sieci i wykonuje predykcyjną konserwację sieci. Singh stwierdził, iż analizując zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane dane, Synthefy może przewidywać problemy sieciowe z 12-godzinnym wyprzedzeniem, co jest dokładne w 90 procentach dzięki wykorzystaniu LLM.

Firma twierdzi, iż odblokowanie silosów danych przynosi przekonujące wyniki biznesowe dla CSP i umożliwia im oferowanie suwerennych możliwości AI GPU-as-a-service swoim klientom. Usługi i aplikacje oparte na AI od Amdocs, Iternal, Kinetica i Synthefy są dostępne dla CSP, a także dla serwerów Dell i GPU Nvidia.

Idź do oryginalnego materiału