Ranking prywatności generatywnej AI. Która platforma wypada najgorzej?

itreseller.com.pl 22 godzin temu

Badanie Incogni pokazuje, iż Meta AI jest najmniej bezpieczną platformą AI pod względem ochrony danych. Firma nie tylko udostępnia dane swoim partnerom, ale także nie pozwala wyłączyć ich użycia.

Firma Incogni opublikowała ranking prywatności najpopularniejszych platform sztucznej inteligencji za 2025 rok. Meta AI zajęła ostatnie miejsce jako najgorsza pod względem ochrony danych użytkowników. Badanie oceniało 11 kryteriów związanych z prywatnością w dziewięciu platformach AI.

Meta otrzymała najniższą ocenę głównie z powodu braku możliwości rezygnacji z wykorzystywania promptów użytkowników do treningu modeli. Firma udostępnia również dane osobowe swoim partnerom i spółkom z grupy kapitałowej. Google Gemini, DeepSeek i Pi AI również nie pozwalają użytkownikom na wyłączenie wykorzystywania ich danych treningowych.

Na szczycie rankingu znalazł się Le Chat francuskiej firmy Mistral AI jako najmniej inwazyjna platforma. ChatGPT zajął drugie miejsce dzięki przejrzystej polityce prywatności i możliwości rezygnacji z wykorzystywania danych. Grok od xAI uplasował się z kolei na trzeciej pozycji. Wszystkie te platformy umożliwiają użytkownikom kontrolowanie sposobu wykorzystania ich danych.

Badanie wykazało, iż największe firmy technologiczne okazały się najbardziej inwazyjne pod względem prywatności. Microsoft Copilot może udostępniać dane reklamodawcom, a DeepSeek dzieli informacje w ramach swojej grupy korporacyjnej. Wszystkie badane platformy zbierają ponadto dane z “publicznie dostępnych źródeł”, co może obejmować informacje osobiste użytkowników.

Jeśli chodzi zaś o Anthropic, to wyróżnia się on deklaracją całkowitego nieużywania danych użytkowników do treningu swoich modeli Claude. Jednak firma może udostępniać informacje współpracownikom badawczym. Badanie pokazuje również, iż aby je zrozumieć polityki prywatności wszystkich platform, wymagane jest wykształcenie na poziomie… uniwersyteckim.

Idź do oryginalnego materiału